全球首套多季SAR相干性数据集发布-拓冰建站

简介

该数据集是首个多季节全球 C 频段合成孔径雷达 (SAR) 干涉重复轨道相干性和后向散射特征的空间表示。覆盖范围包括从北纬 82 度到南纬 79 度的陆地和冰盖。该数据集是通过对 2019 年 12 月 1 日至 2020 年 11 月 30 日期间以干涉宽幅模式获取的约 205,000 张 Sentinel-1 C 频段 SAR 图像进行多时相重复轨道干涉处理而得出的。

相干性是一种衡量在不同时间获取的同一区域的两张复杂 SAR 图像之间相似性或相关性的指标，范围从 0（无相关性/高噪声）到 1（完全相关）。该数据集是通过分析间隔时间不超过 48 天的所有可能图像对生成的。它会报告每个季节内针对特定标准化时间基准（重复间隔）汇总的中值相干性。

缩放比例已应用于每个频段。如果您想使用原始栅格中的数字进行计算，请加载Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE_RAW。

在同一时间段内从 Sentinel-1 观测数据中派生的其他数据集包括：

反向散射
衰减模型参数
入射光阴影

数据集说明

空间信息

数据集可用时间

2019-12-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z

数据集生产者

Earth Big Data LLC Alaska Satellite Facility

Earth Engine 代码段

ee.ImageCollection("Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE")

变量

波段

像素大小：92.7 米（所有波段）

名称	像元大小	说明
`fall_hh_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算出的秋季（2020 年 9 月至 11 月）中位数 HH 相干性。
`fall_hh_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算出的秋季（2020 年 9 月至 11 月）中位数 HH 相干性。
`fall_hh_COH18`	92.7 米	基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 HH 相干性中位数。
`fall_hh_COH24`	92.7 米	基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 HH 相干性中位数。
`fall_hh_COH36`	92.7 米	根据 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的中位数 HH 相干性。
`fall_hh_COH48`	92.7 米	秋季（2020 年 9 月至 11 月）的中位数 HH 相干性，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
`fall_vv_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
`fall_vv_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
`fall_vv_COH18`	92.7 米	基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
`fall_vv_COH24`	92.7 米	基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
`fall_vv_COH36`	92.7 米	基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
`fall_vv_COH48`	92.7 米	基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出秋季（2020 年 9 月至 11 月）的 VV 相干性中位数。
`spring_hh_COH06`	92.7 米	春季（2020 年 3 月至 5 月）的中位数 HH 相干性，基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值。
`spring_hh_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的中位数 HH 相干性。
`spring_hh_COH18`	92.7 米	基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 HH 相干性中位数。
`spring_hh_COH24`	92.7 米	基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的家庭中位数相干性。
`spring_hh_COH36`	92.7 米	基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的家庭中位数相干性。
`spring_hh_COH48`	92.7 米	春季（2020 年 3 月至 5 月）的 HH 相干性中位数，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
`spring_vv_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
`spring_vv_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
`spring_vv_COH18`	92.7 米	基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
`spring_vv_COH24`	92.7 米	基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的春季（2020 年 3 月至 5 月）VV 相干性中位数。
`spring_vv_COH36`	92.7 米	基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
`spring_vv_COH48`	92.7 米	基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出春季（2020 年 3 月至 5 月）的 VV 相干性中位数。
`summer_hh_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 HH 相干性中位数。
`summer_hh_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的家庭中位数相干性。
`summer_hh_COH18`	92.7 米	基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的家庭中位数相干性。
`summer_hh_COH24`	92.7 米	夏季（2020 年 6 月至 8 月）的中位数 HH 相干性，基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值。
`summer_hh_COH36`	92.7 米	基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的中位数 HH 相干性。
`summer_hh_COH48`	92.7 米	夏季（2020 年 6 月至 8 月）的中位数 HH 相干性，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
`summer_vv_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的夏季（2020 年 6 月至 8 月）VV 相干性中位数。
`summer_vv_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数。
`summer_vv_COH18`	92.7 米	夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数，基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值。
`summer_vv_COH24`	92.7 米	基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数。
`summer_vv_COH36`	92.7 米	夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数，基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值。
`summer_vv_COH48`	92.7 米	夏季（2020 年 6 月至 8 月）的 VV 相干性中位数，基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值。
`winter_hh_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）家庭中位数相干性。
`winter_hh_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数家庭相干性。
`winter_hh_COH18`	92.7 米	冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数 HH 相干性，基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值。
`winter_hh_COH24`	92.7 米	冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数家庭住户连贯性，基于 24 天重复间隔的所有连贯性估计值。
`winter_hh_COH36`	92.7 米	基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的家庭中位数相干性。
`winter_hh_COH48`	92.7 米	冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的中位数家庭相关性，基于 48 天重复间隔的所有相关性估计值。
`winter_vv_COH06`	92.7 米	基于 6 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。
`winter_vv_COH12`	92.7 米	基于 12 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的 VV 相干性中位数。
`winter_vv_COH18`	92.7 米	基于 18 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。
`winter_vv_COH24`	92.7 米	基于 24 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）的 VV 相干性中位数。
`winter_vv_COH36`	92.7 米	基于 36 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。
`winter_vv_COH48`	92.7 米	基于 48 天重复间隔的所有相干性估计值，计算得出的冬季（2019 年 12 月至 2020 年 2 月）VV 相干性中位数。

图像属性

名称	类型	说明
tile_id	STRING	功能块 ID

代码

var dataset = ee.ImageCollection('Earth_Big_Data/GLOBAL_SEASONAL_S1/V2019/COHERENCE'); var visParams = { bands: ['fall_hh_COH06'], min: 0, max: 0.75, }; Map.setCenter(-45.2, 64.177, 5); Map.addLayer(dataset, visParams, 'Fall HH COH06');

代码链接

https://code.earthengine.google.com/d9bc7266e93a2f0064a8912ca7aa40eb

结果

引用许可

Kellndorfer, J., Cartus, O., Lavalle, M. et al. Global seasonal Sentinel-1 interferometric coherence and backscatter data set. Sci Data 9, 73 (2022). doi:10.1038/s41597-022-01189-6.

CC-BY-4.0

https://www.cbedai.net/xg