058、Op Fusion（算子融合）的原理与实现从一次诡异的性能回退说起去年调一个端侧推理引擎，模型跑在某个国产NPU上，单算子延迟都挺漂亮，一跑完整图就崩——比基线慢了40%。抓破头皮三天，最后发现是框架里一个“优化”开关搞的鬼：它把连续的element-wise算子一股脑儿融合了，结果把原本能流水线执行的访存模式打成了随机访问，cache miss率直接翻倍。那会儿我盯着perf report里红得发烫的L1-dcache-load-misses，才真正理解一个道理：算子融合不是无脑拼积木，它是在计算密度、访存模式、硬件流水线之间走钢丝。融合的本质：把“中间结果”从内存里赶出去先看最朴素的场景。两个element-wise算子：// 原始：两个kernel launchfloat*tmp=malloc(N*
058、Op Fusion（算子融合）的原理与实现从一次诡异的性能回退说起去年调一个端侧推理引擎，模型跑在某个国产NPU上，单算子延迟都挺漂亮，一跑完整图就崩——比基线慢了40%。抓破头皮三天，最后发现是框架里一个“优化”开关搞的鬼：它把连续的element-wise算子一股脑儿融合了，结果把原本能流水线执行的访存模式打成了随机访问，cache miss率直接翻倍。那会儿我盯着perf report里红得发烫的L1-dcache-load-misses，才真正理解一个道理：算子融合不是无脑拼积木，它是在计算密度、访存模式、硬件流水线之间走钢丝。融合的本质：把“中间结果”从内存里赶出去先看最朴素的场景。两个element-wise算子：// 原始：两个kernel launchfloat*tmp=malloc(N*
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
