发布时间：2026/7/22 7:57:11
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岗位定位：EDA事业部技术一号位，侧重技术商业化落地、研发体系管理、产品交付与客户落地，区别于首席科学家纯前沿预研、技术路线顶层布局职能，兼顾技术可行性、业务营收与量产交付。
集团技术管理最高职级M11/T11（事业群CTO级）
行政对标：事业部高级副总裁、核心业务线一号副手
横向对标：产品线总经理、集团研发中心总监
1. 为什么需要蓝光机挂载网盘？ 作为一名影音发烧友，我深知本地存储的痛点。4K原盘动辄50GB起步，一部《指环王》加长版三部曲就要占用近300GB空间。传统NAS虽然能解决部分问题，但硬盘扩容成本高、维护麻烦，而且出差时无…
降AI率软件收费贵不贵值不值？实测效果对得起价格吗 你现在纠结的多半不是"要不要降 AI 率"，而是"这类软件收费到底贵不贵、花下去这钱值不值"。你可能已经在检测系统里看到自己那篇被标了一大片红，AI 率高得吓人&#x…
1. JPA核心概念解析Java持久性API（JPA）作为Java EE和SE平台中对象关系映射（ORM）的标准规范，本质上解决了应用程序与关系型数据库之间的"阻抗失配"问题。想象一下，当Java对象需要存入表格结构的数…
1. AI教材生成技术背景与需求痛点教育行业长期面临教材同质化严重的问题。传统教材编写周期通常需要6-12个月，且内容重复率普遍超过30%。我参与过多个学校的数字化教材项目，亲眼见过教师团队为降低查重率反复修改的痛苦过程。当前市面上的AI生成工具主要…
眼看路北区几个非标自动化项目的节点就要到了，设计部几台电脑突然跳出版权风险提示，或者在处理复杂装配体时卡得动弹不得。这种关键时刻掉链子，耽误的不仅是交付进度，更是企业在唐山重工业圈子里的标书信用。 在唐…
1. 项目概述：自动驾驶认知盲区攻坚新范式在自动驾驶技术从L2向L4演进的关键阶段，路考场景中的认知盲区成为制约技术落地的"最后一公里"难题。ICCV 2025最新披露的DriveQA、MCAM、PILOT三大架构，通过474K规模的多模态数据集和30%的推…
1. 2023年AI领域核心争议全景图 今年AI领域的争论焦点主要集中在三个维度：技术路线之争、伦理边界之辩和产业落地之困。在技术层面，NAS-RL（神经网络架构搜索强化学习）与传统人工设计架构的优劣对比成为热点，支持者认为…
1. Cedex新手必备Skills清单解析作为Cedex平台的深度用户，我完整经历了从零开始搭建技能体系的全过程。新手阶段最关键的并非追求技能数量，而是建立稳固的基础能力框架。这套精选的10个Skills组合，经过3个月实际项目验证，能覆盖90…
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1. 案例目标 本案例展示了如何使用LlamaIndex框架构建和训练Cohere自定义重排序器(Reranker)。通过该案例，开发者可以学习如何： 准备和构建用于训练重排序器的数据集创建不同类型的训练数据集（无负样本、随机负样本、基于余弦相似度的负样本…
作者：张钧泽（曌选科技GEO优化主理人，20生产级RAG/GEO项目经验）生产级RAG检索效果差，不用盲目堆算力，选对适配的调优方案，零代码就能提升31%召回率。 RAG检索调优是针对大模型知识库召回准确率的…
音乐创作中的 AI 协作模式：辅助型补全型与全自主型定位 一、你的 AI 音乐工具是一次性生成整首歌，但作曲家只需要它帮忙写过渡段 AI 音乐工具最大的产品问题，不是模型效果不好，而是交互模式设计错了。大部分 AI 音乐产品定位为&qu…
2026年7月，百达翡丽在太原的官方售后服务体系完成更新，客户可通过全国统一客服热线与服务网点获得直接、合规的腕表养护与维修支持。所有售后服务均遵循品牌直营标准，覆盖全国范围，客户可选择到店或邮寄方式，但需…
可视化利器：JConsole、VisualVM、JMC 实战 本文是《JVM调优实战》专栏第 16 讲。 引言 上一讲我们介绍了 JDK 命令行工具箱，它们轻量、快速，但有一个明显的短板：不直观。面对 jstat -gcutil 输出的一行行数字，你能感知 GC 频率，却难以一眼看出内存泄漏的趋势；你能用 js…
——日氟荣高分子材料（上海）有限公司 专业深耕氟材料领域很多人好奇，高端药品包装为什么比普通包装更防潮、更稳定、保质期更长？核心秘密，就藏在一种特种氟材料——PCTFE聚三氟氯乙烯里！作为国内领先的氟材…
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
在串（字符串）的顺序存储中，内存回收的方式取决于字符串的存储方式以及所使用的编程语言和相关库。以下以 C 为例进行说明，因为 C 对内存管理有较为直接的控制。 1. 基于 char 数组的串顺序存储 如果使用普通的 char 数组来存储字…
移动端游戏功耗测试：先控制变量，再比较优化是否真的省电 摘要：功耗测试最容易犯的错误，是拿两次不同温度、不同亮度、不同场景的平均功率直接比较。本文给出一套可复现的游戏功耗测试方法，覆盖引擎特性验证、版本回归和黑盒体验测试，并说明如何把功耗与帧率、温控、CPU/G…
本文是“足球口袋教练 HarmonyOS 离线应用实战”系列第 3 篇。示例项目是一个 HarmonyOS / ArkTS / ArkUI 编写的离线足球训练助手，围绕真实页面、真实截图和可复现操作展开。 本篇要解决的问题 训练 App 的首页不能只展示欢迎语，它要解决“我现在该点哪…