109、镜头阴影校正（LSC）：径向衰减模型、增益补偿与色差校正的联合调优

109、镜头阴影校正（LSC）：径向衰减模型、增益补偿与色差校正的联合调优一、从一次车载夜视调试的噩梦说起2019年，某款车载前视模组在夜视场景下，左边缘区域出现明显的偏绿阴影，右边缘则偏紫。ISP团队调了三天LSC增益表，结果越调越糟——中心区域过曝，边缘暗角倒是压住了，但色差像打翻的调色盘。最后发现，问题出在LSC的径向衰减模型和色差校正（CFA）的耦合关系上：单通道增益补偿时，R/G/B通道的衰减曲线不一致，导致边缘色偏被放大。那次之后，我养成了一个习惯：调LSC之前，先看四个角落的R/G/B比值，而不是只看亮度。二、径向衰减模型：别被“理想余弦四次方”骗了教科书上说，镜头阴影遵循cos⁴θ衰减，θ是入射角。但实际模组里，微透镜阵列的偏移、IR滤光片的厚度不均、甚至封装胶水的折射率，都会让衰减曲线偏离理论值。我见过最离谱的案例：某手机广角镜头，边缘亮度衰减达到60%，但cos⁴θ模型算出来只有35%。实战中怎么建模？用多项式拟合比用固定公式靠谱。我通常的做法是：在D65光源下，拍摄一张均匀白板（注意，不是灰卡，白板能同时提取亮度和色度信息），然后提取每个像素的R/G/B值。对每个通道，用径向距离r（归一化到0~1）做5阶多项式拟合：gain(r) = 1 + a1*r + a2*r² + a3*r³ + a4*r⁴ + a5*r⁵这里踩过坑