生命涌现的小龙虾技能之【Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励】简介

💪 Rehab Patient Frustration / Giving-up Tendency Motivation | 康复患者沮丧/放弃倾向激励

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🧭 技能概览 | Overview

Through fixed cameras in rehabilitation centers or home rehab areas, the system analyzes video of patients during rehabilitation training to detect frustration / giving-up tendency behaviors: sighing (rapid chest-abdomen rise-fall with exhalation), training interruption (actively stopping before reaching preset reps or duration), head-down silence (head lowered, avoiding eye contact, long-term silence), sluggish or perfunctory movements (joint range of motion noticeably smaller than the early training phase), and long-term lack of progress (stagnation or decline of the same training item over consecutive days). When such behaviors are detected, the system automatically plays personalized encouragement audio (e.g. ‘You are doing great, one more set!’) and at the same time shows progress-comparison data against yesterday (or the most recent session) via screen or voice (e.g. ‘You did 2 more leg lifts today than yesterday’). This skill aims to improve patient motivation and adherence and reduce frustration-induced rehab discontinuation. Application scenarios: physical therapy rehabilitation centers, home rehab areas, occupational therapy rooms. The system monitors in real time and provides positive reinforcement promptly when the patient shows giving-up tendency. Skill features: rehab coaches cannot accompany patients 24 hours a day; standard rehab equipment lacks emotional motivation; this skill leverages AI vision (and optional audio) to actively identify frustration and provide personalized motivation, filling the gap in intelligent rehab psychological support.

通过康复中心或家庭康复区的固定摄像头，分析患者在进行康复训练时的视频，检测沮丧/放弃倾向行为：叹气（胸腹快速起伏伴呼气声）、中断训练（在未达到预设次数或时间前主动停止动作）、低头不语（头部低垂，避免眼神接触，长时间无言语）、动作迟缓或敷衍（关节活动范围明显小于前期），以及长时间无进展（连续多日同一训练项目的表现停滞或下降）。当检测到上述行为时，系统自动播放个性化鼓励语音（如’您已经很棒了，再坚持一次！‘），并同时通过屏幕或语音展示与昨日（或最近一次）的进步对比数据（如’您今天比昨天多做 2 次抬腿’）。该技能旨在提升康复患者的积极性和依从性，减少因沮丧导致的康复中断。应用场景：物理治疗康复中心、家庭康复区、作业治疗室。系统实时监测，在患者出现放弃倾向时及时给予正向激励。技能特点：康复教练不可 24 小时陪伴；普通康复设备无情绪激励；本技能利用 AI 视觉（及可选音频）主动识别沮丧情绪并提供个性化激励，填补智能康复心理支持空白。

🤖 AI 角色 | AI Role

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于康复训练区域（康复中心 / 作业治疗室 / 家庭康复区）固定摄像头（可选麦克风）训练时段音视频，识别 7 类场景（rehab_motivation_none / mild / sigh_cluster / interrupt / perfunctory / no_progress / strong）→ 视频核心 7 项（叹气事件 / 中断训练 / 低头不语持续时间 / 眼神接触回避评分 / 关节 ROM 收缩比 / 动作敷衍评分 / 面部沮丧评分）+ 音频可选 3 项（叹气声 / 消极自言自语 / 累计沉默时长）+ 进展信号 3 项（今日 vs 昨日完成度差值 / 近 3 日趋势 / 连续无进展天数）→ 4 档沮丧等级（mild / moderate / strong / urgent）→4 级激励策略递进（温和鼓励语 ≤ 50 dB → 真实进步对比展示 → 康复师 APP 推送 → 紧急康复师+家属推送 + 建议切换轻松项目）→ 3 分钟效果评估 + 自动升级 → 单训练日动作上限管控（mild × 6 / moderate × 4 / strong × 2 / Level 4 不设上限）→ 训练后激励汇总（次日训练前发送给康复师）

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束：历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python-mscripts.smyx_rehab_motivation_encouragement_analysis--list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则：用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地康复训练视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）python-mscripts.smyx_rehab_motivation_encouragement_analysis--input/path/to/rehab_session.mp4# 分析网络康复训练视频/实时流（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）python-mscripts.smyx_rehab_motivation_encouragement_analysis--urlhttps://example.com/rehab_session.mp4# 显示历史康复激励记录清单（自动触发关键词：查看康复激励历史报告、康复激励日志清单等）python-mscripts.smyx_rehab_motivation_encouragement_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_rehab_motivation_encouragement_analysis--inputrs.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_rehab_motivation_encouragement_analysis--inputrs.mp4--outputresult.json

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