几千人催我蒸馏的X冷启动Skill，开源了！

大家好我是袋鼠帝几天前我尝试做了一个相对粗糙的视频是关于我开源的仓颉Skill的没想到居然爆火了全网将近50万播放。当时在评论区给大家说的蒸馏一个X起号skill可以用于X的冷启动。没想到这么多人表示很需要。除了视频号某音上面也是有很多朋友需要。既然大家需求这么迫切我必须得给安排到位。正好我最近收集整理了一批公开的关于X起号的干货资料以及X的推荐算法而这些肯定是没有训练到模型里面的。除了X起号skill评论区还有一个问的比较多的问题是蒸馏一套Skill要花多少Token我之前确实没有细算过。为此我还专门开发了一个大模型横测平台暂未开源有需要的朋友评论区扣需要这个平台除了横测模型外还有一个挺刚需的功能统计非常详细的Agent任务执行指标上图正在实时观测本地Claude Code执行任务指标包含任务总耗时、模型累计处理耗时、API 请求次数、请求成功率、失败请求次数、平均响应时间、最快响应时间、P50 响应时间、P95 响应时间、P99 响应时间、最慢响应时间、响应时间分布、首 Token 延迟TTFT、平均 TPS、P50 TPS、最大 TPS、输入 Token、输出 Token、缓存读取 Token、缓存写入 Token、新增 Token、上下文处理 Token、缓存占比、工具调用次数、工具调用失败次数、各工具成功率、失败时间线、任务完成状态、测试结果...OK由于还有很多朋友一直想用但不知道具体怎么用仓颉Skill这篇文章我将给大家展示仓颉Skill蒸馏《X秘籍》的完整过程以及该选什么模型来蒸馏整个过程到底会消耗多少token最后蒸馏出来的X起号Skill效果如何仓颉Skillcangjie-skillhttps://github.com/kangarooking/cangjie-skill这次用仓颉skill蒸馏的X冷启动起号Skill我也开源出来了需要的朋友自取https://github.com/kangarooking/X-growth-skills先说说模型选择我之前把书蒸馏成Skill一直都是用的GLM系列模型测试下来GLM-5.2应该是目前蒸馏书、视频性价比最高的模型了效果好成本也不会很高。但是我的GLM Coding Plan最近过期了又抢不到了...然后发现百度千帆最近把之前的 Coding Plan 升级成了Token Plan并且支持了GLM-5.2最的点就是晚高峰不限流最低还有个4.9元/1000万tokens的套餐。这个绝对物超所值因为国内很多模型API每100万token都不止4.9元了。然后我看了一下各家的Token Plan目前最低的都是28元/月。据我观察一般这种token plan刚出的时候价格都会比较便宜趁现在是可以薅一波的后面用的人多了大概率会涨。于是我果断先抢了个99.9的Pro相当于100万token只要0.4元性价比杠杠的。而且我使用下来发现相同的长任务下百度千帆的Token Plan是更省Token的也非常稳定后面会提到。如果大家只想尝鲜可以试试4.9元的套餐如果是偶尔用一用可以试试19.9的。因为它比较稳定不管你什么时候想用它都能很好的支持。如果是Agent重度用户可以选Pro或者Max。怎么说呢我其实对百度千帆印象还不错主要是他们的知识库做的真心不错当时是我认为最强的企业级知识库去年也写过一篇文章专门介绍过。去年他们还专门请我去北京就为了吐槽他们的产品给他们找缺点。整个团队给我的感觉是非常的积极上进的。所以他们的Token Plan出来后不仅解了我的燃眉之急我本身也是想体验一下的关键是刚出来的套餐为了快速积累用户也确实是可以薅到羊毛的。用仓颉skill蒸馏资料最好还是用Claude Code 搭配 GLM-5.2现在各家都有模型API接入Claude Code的文档百度千帆也不例外接入过程就不赘述了。接入之后准备好cengjie-skill以及待蒸馏的资料这里是X秘籍然后在项目根目录进入Claude Code就可以开始啦这里提一嘴大家可以看到启动之后claude code显示使用的模型名称是qianfan-code-latest。我是专门设置成qianfan-code-latest的可以在控制台随时切换模型非常方便。顺便也给大家看一眼claude code配置文件的配置仓颉Skill蒸馏全流程ok接下来我们就可以直接开蒸同时我还开启了实时监测最后会出来一份贼详细的报告。这下对Claude Code每次跑的任务心里都有底了。整个过程大概花了40分钟报告里面显示58分钟是因为弹出待确认的时候我没注意浪费了一些时间蒸馏消耗的Token性能分析报告如下是不是挺详细的我给大家来解读一下重点需要关注的一些指标需要注意的是这次任务我是在晚上9点-10点跑的程序员们爆肝高峰期俗称晚高峰。P50 6.4 秒说明一半请求能在 6.4 秒内完成高峰期响应不算慢。TPS模型开始回答后每秒实际输出多少 Token平均 TPS52.4 tok/s最大 TPS70.2 tok/s在高峰期还能保持这么快挺不错的API 请求233 次请求成功率100%工具调用301 次工具失败1 次Bash 成功率97%其他工具均为 100%高峰期的稳定性也很棒最后重磅的来了Token消耗Token 与缓存未缓存输入368.8 万。输出26.9 万。缓存读取1487.3 万。上下文处理1883 万。缓存占比79%。相当于这次任务总消耗1883 万 Token缓存占比很高说明大量重复上下文被缓存复用这是好事否则实际上下文处理成本和响应压力会更高。处理了约 1883 万上下文 Token说明 Claude Code 携带的项目上下文非常大。然后出于好奇我又用另外一家的 Plan跑了一次蒸馏就不说谁了最终报告如下不过时间是在0点到凌晨1点跑的为了更直观我生成了表格图左图是百度千帆Token Plan右图是另外一家可以看到即便是在晚高峰稳定性还是相当好整个任务过程中只有一次工具调用失败。而另外一家的Plan即便是在凌晨也有多次的工具调用失败部分模型请求失败。百度千帆Token Plan在晚高峰的TPS速度也不错没有大幅降低。在Token方面也更加节省。总的来说表现不错。X起号Skill效果如何最后我们一起看看用百度千帆Token PlanGLM-5.2蒸馏的X起号Skill的效果下面用的是Codex我一上来第一个问题就是帮我分析一下我的X主页我接下来应该怎么做说实话它根据X起号Skill给的建议都是一针见血有些我知道有些是我没注意的有些是我完全没想到的。比如它告诉我主页的背景图应该要有价值承若比如 AI Agent实战派。然后又让我在主页加一个类似个人网站的地址把一些代表作集中起来。还有置顶贴很重要可以放自己的来时路或者自我介绍的一篇帖子。让大家进一步认识你。第二个问题后续我应该怎样实现快速的粉丝增长。它给的四点太正确了1. 准备超预期干货(前提)2. 大V评论区抢评(最低门槛)3. quote 加 300 字增量(借大V流量池)4. 主动 PM / KOL 被动转发(需干货支撑)我大多数时候只做到了第一点而忽略了2、3、4点。所以蒸馏出来的skill效果还是挺不错的。还想要什么skill欢迎评论区留言我来替大家蒸馏并开源我是袋鼠帝一个致力于帮你把AI变成真实生产力的博主。我们下期见。能看到这里的都是凤毛麟角的存在如果觉得不错随手点个赞、在看、转发三连吧~如果想第一时间收到推送也可以给我个星标⭐谢谢你耐心看完我的文章~