现在主流大模型 API 都支持SSE 流式输出,能实现打字机实时返回回答效果,体验远优于一次性等待完整结果返回。本文基于 Vue3<script setup>组合式 API,使用原生Fetch+ReadableStream不依赖第三方库,完整实现 DeepSeek 接口普通返回 / 流式切换双模式,附带逐行代码拆解与底层原理讲解。
一、整体实现效果
- 输入提问文本,点击提交请求大模型
- 勾选 Streaming 开启流式打字机输出,取消则一次性返回完整回答
- 请求过程显示「思考中...」加载状态
- 纯原生 JS 实现流解析,无 axios、sse.js 等额外依赖
- 完整封装接口请求、二进制流解码、分段文本拼接逻辑
二、分段代码详细解析
3.1 响应式数据定义
const question = ref("讲一个中国龙的故事"); const content = ref(""); const stream = ref(true);
ref:Vue3 基础响应式 API,处理字符串、数字等基础类型;底层为RefImpl实例,通过.value读写原始值question:双向绑定输入框,存储用户提问content:AI 回答渲染容器,流式模式下持续追加文本stream:布尔开关,控制接口stream参数,切换两种返回模式
3.2 基础请求封装
const endpoint = "https://api.deepseek.com/chat/completions"; const headers = { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${import.meta.env.VITE_DEEPSEEK_API_KEY}`, };
- DeepSeek 官方对话接口地址,鉴权使用 Bearer Token
import.meta.env.VITE_XXX:Vite 环境变量,将 API 密钥存入.env文件,避免硬编码泄露密钥
body: JSON.stringify({ model: "deepseek-v4-flash", messages: [{ role: "user", content: question.value }], stream: stream.value, })
接口入参规范:
model:指定调用模型messages:对话上下文数组,role: user代表用户提问stream:布尔值,true开启 SSE 流式分片返回,false同步返回完整结果
3.3 非流式逻辑(同步一次性返回)
const data = await response.json(); content.value = data.choices[0].message.content;
关闭流式时,接口阻塞等待 AI 完整生成回答后返回 JSON,直接读取message.content完整文本赋值,缺点是长文本等待时间长,无实时反馈。
3.4 流式输出核心:ReadableStream 数据流处理
1. 获取二进制读取器与解码器
const reader = response.body?.getReader(); const decoder = new TextDecoder();
response.body:Fetch 响应内置ReadableStream二进制流对象,服务端持续推送二进制数据分片getReader():创建流读取器,提供read()方法逐块拉取数据TextDecoder:浏览器内置 API,将二进制 Uint8Array 转 UTF-8 字符串,解决中文乱码问题
2. 循环读取分片 代码逐行深度拆解
while (!done) { const { value, done: doneReading } = await reader?.read(); done = doneReading; const chunkValue = buffer + decoder.decode(value); buffer = ""; }
整体逻辑概述
while (!done)是无限循环读取二进制数据流,只要服务端还在持续返回大模型 Token 分片,循环就不会停止;直到服务端推送结束标识[DONE]或流读取完毕,done变为 true,跳出循环。 整个流程本质:一次拉取一小块二进制数据 → 拼接缓存 → 转字符串 → 解析文本 → 继续拉取下一块。
逐行拆解
1.while (!done)
done:自定义布尔标记,初始值false,代表「流是否读取完毕」循环条件:只要流没有结束,就持续执行读取逻辑
终止条件:两种场景会让
done = truereader.read()返回doneReading = true:服务端所有数据推送完成,流自然关闭- 手动捕获到
data: [DONE]结束标记,主动赋值done = true跳出循环
2.const { value, done: doneReading } = await reader?.read();
①reader?.read()可选链?.
response.body?.getReader()有可能返回undefined(老旧浏览器不支持 ReadableStream),使用可选链避免read() is not a function报错,做兼容性兜底。
②read()是异步方法,必须加await
reader.read()会阻塞等待,直到浏览器收到服务端下发的一块二进制分片才会 resolve 返回结果; 如果当前没有新数据,代码会挂起等待,不会无限空跑循环,不会占用 CPU。
③ 返回值解构{ value, done: doneReading }
read()执行后返回一个 Promise,成功后得到对象:
{ value: Uint8Array | undefined, // 本次拿到的二进制字节数组 done: boolean // 原生流结束标记,重命名为 doneReading 区分自定义done变量 }
value:本次从服务端拉取的二进制原始数据,存储在Uint8Array类型数组中,中文、英文、符号全部以二进制字节形式存在;done: doneReading:重命名变量,防止和外层自定义done冲突。true:服务端数据流彻底关闭,不会再有新分片;false:还有后续数据,继续循环读取。
3.done = doneReading;
把原生流的结束状态同步给外层循环标记done。 当服务端传输完毕,doneReading为 true,赋值后下一轮while (!done)条件不成立,循环终止。
4.const chunkValue = buffer + decoder.decode(value);
①decoder.decode(value)
TextDecoder浏览器原生 API,专门解析Uint8Array二进制数组:
- 将二进制字节转为 UTF-8 标准字符串,完美解决中文多字节乱码问题;
- 单独解码单块
value可能出现截断残缺字符串(网络分片切割在一个汉字 / 一条 JSON 中间)。
②buffer + 解码后的字符串
buffer是全局缓存变量,专门存放上一轮解析残缺、不完整无法解析的字符串片段。 举例场景: 上一轮分片结尾只读到{"delta":{"content":"你好,JSON 不完整,解析失败,存入 buffer; 本轮新分片开头是世界"}},拼接后{"delta":{"content":"你好世界"}},形成完整可解析 JSON。
5.buffer = "";
本轮缓存 + 新分片拼接完成chunkValue后,清空缓存; 后续解析chunkValue过程中如果再次遇到残缺 JSON,再重新把残缺片段写入buffer,等待下一轮拼接。
完整运行流程示例
- 初始:
done = false,buffer = "",进入循环 await reader.read()等待服务端下发二进制块,得到value二进制、doneReading = falsedone = false,循环继续- 二进制转字符串,和空 buffer 拼接得到完整
chunkValue - 清空 buffer,解析
chunkValue内所有data:数据行 - 若解析过程有残缺 JSON,将残缺片段存入 buffer
- 回到循环开头,再次拉取下一块二进制分片,自动拼接上一轮残缺缓存
关键设计目的:buffer 分片容错
网络传输时,服务端的一行完整 SSE 数据可能被拆成 2~3 个二进制包分次下发:
- 包 1:
data: {"delta":{"content":"我今 - 包 2:
天去公园"}}\n只解析单包会 JSON.parse 报错,依靠buffer跨循环拼接分片,保证一定拿到完整 JSON 字符串再解析,是流式处理必不可少的容错逻辑。
3. 过滤 SSE 标准数据行
const lines = chunkValue .split("\n") .filter((line) => line.startsWith("data: "));
大模型 SSE 协议规范:每一条数据以data:开头,换行分隔,过滤无关空行、注释行,只保留有效业务数据。
4. JSON 解析与增量文本拼接
for (const line of lines) { if (line === "data: [DONE]") { done = true; break; } const jsonStr = line.replace("data: ", ""); try { const resJson = JSON.parse(jsonStr); const deltaText = resJson.choices[0].delta.content || ""; content.value += deltaText; } catch (err) { buffer += line; } }
data: [DONE]:服务端流结束标识,终止读取循环delta.content:流式独有增量字段,每次只返回新增文字,持续追加到content实现打字机效果try/catch容错:JSON 解析失败代表分片不完整,存入 buffer 等待下一轮合并
三、完整可运行代码
<script setup> // vue3 composition 组合 api // 业务逻辑聚合,区分Vue2选项式分散写法 import { ref } from "vue"; // 响应式数据 const question = ref("讲一个中国龙的故事"); // 用户提问 const content = ref(""); // AI返回内容 const stream = ref(true); // 是否开启流式输出开关 // 核心请求函数 const update = async () => { // 空输入拦截 if (!question.value) return; content.value = "思考中..."; // DeepSeek 接口地址 const endpoint = "https://api.deepseek.com/chat/completions"; // 请求头,携带鉴权密钥 const headers = { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${import.meta.env.VITE_DEEPSEEK_API_KEY}`, }; // 发起POST请求 const response = await fetch(endpoint, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify({ model: "deepseek-v4-flash", messages: [{ role: "user", content: question.value }], stream: stream.value, // 根据开关切换流式/一次性返回 }), }); // 分支1:流式输出处理逻辑 if (stream.value) { content.value = ""; // 获取响应二进制读取器 const reader = response.body?.getReader(); // 二进制转UTF-8文本解码器 const decoder = new TextDecoder(); let done = false; let buffer = ""; // 分片缓存,防止单行数据截断 // 循环读取数据流,直到流结束 while (!done) { // 读取一块二进制分片 const { value, done: doneReading } = await reader?.read(); done = doneReading; // 拼接缓存+当前分片,转字符串 const chunkValue = buffer + decoder.decode(value); buffer = ""; // 过滤SSE标准data: 前缀数据行 const lines = chunkValue .split("\n") .filter((line) => line.startsWith("data: ")); // 遍历每一行分片JSON for (const line of lines) { // 服务端结束标识,终止循环 if (line === "data: [DONE]") { done = true; break; } // 截取data: 后面的JSON字符串 const jsonStr = line.replace("data: ", ""); try { const resJson = JSON.parse(jsonStr); // 增量文本delta追加到页面内容 const deltaText = resJson.choices[0].delta.content || ""; content.value += deltaText; } catch (err) { // JSON解析失败存入缓存,下一轮拼接处理 buffer += line; } } } } else { // 分支2:非流式,一次性获取完整JSON const data = await response.json(); content.value = data.choices[0].message.content; } }; </script> <template> <div class="container"> <!-- 提问输入区域 --> <div> <label>输入:</label> <input class="input" v-model="question" /> <button @click="update">提交</button> </div> <!-- 输出控制与展示区域 --> <div class="output"> <div> <label>Streaming</label> <input type="checkbox" v-model="stream" /> </div> <div>{{ content }}</div> </div> </div> </template> <style> .container { /* flex纵向布局,贴合文档流 */ display: flex; flex-direction: column; align-items: flex-start; justify-content: flex-start; height: 100vh; font-size: 0.85rem; } .input { width: 200px; } .output { margin-top: 10px; min-height: 300px; width: 100%; text-align: left; } button { padding: 0 10px; margin-left: 6px; } </style>
四、模板与样式说明
Template
- 输入框使用
v-model双向绑定question,按钮绑定点击事件触发请求 - 复选框
v-model绑定stream,一键切换流式开关 {{ content }}响应式渲染 AI 回答,数据流更新页面自动刷新
Style
- 使用 flex 纵向布局,适配页面全屏高度
- 输出区域设置最小高度,预留回答展示空间
- 基础尺寸、边距优化,保证基础交互观感
五、环境配置与踩坑指南
5.1 环境变量配置
项目根目录新建.env文件:
VITE_DEEPSEEK_API_KEY=你的DeepSeek密钥
重启项目后import.meta.env可正常读取密钥。
5.2 常见问题解决
- 跨域报错本地开发前端直接请求 DeepSeek 接口会触发 CORS,解决方案:
- Vite 配置本地代理转发接口请求
- 后端搭建中转接口,前端请求自身服务,由服务端调用大模型 API
- 中文乱码必须使用
TextDecoder解析二进制分片,不可直接转字符串,二进制分片无法正确识别多字节中文。 - JSON 解析报错网络分片截断单行 JSON,依靠
buffer缓存碎片,不要直接丢弃解析失败的行。 - 流读取无响应判断
response.body是否存在,低版本浏览器不支持ReadableStream,可增加降级逻辑切换非流式模式。
六、核心技术原理总结
- SSE 流式通信:服务端长连接持续推送增量数据,相比轮询、WebSocket 更适合大模型文本输出场景
- ReadableStream:浏览器原生流式处理 API,无需一次性加载全部响应数据,分片处理节省内存
- Vue 响应式更新:每次追加
delta增量文本,ref触发局部 DOM 更新,实现实时打字效果 - 组合式 API 优势:接口请求、流处理、状态控制全部逻辑聚合在一处,对比 Vue2 选项式代码更易维护、复用