2008-2024年生产性服务业集聚指标测算数据

生产性服务业集聚指标测算数据2008-2024年——基于区位熵方法的省级面板数据一、数据概述生产性服务业集聚是衡量城市或区域生产性服务业空间专业化集中程度的重要指标能够反映特定产业相对于全国平均水平的专门化与集聚态势。本文介绍的数据集覆盖2008-2024年间全国各省份不含港澳台生产性服务业就业人口信息采用区位熵Location Quotient, LQ方法进行集聚水平测度为开展绿色经济效率、产业结构升级、减污降碳协同治理等领域的实证研究提供了基础数据支撑。该数据集参照《管理学报》相关研究思路基于全国城镇单位就业人口、分行业分省份就业人口等统计资料整理而成可用于指标测算、指数构建及回归分析等多种研究场景。二、数据基本信息三、数据字段说明本数据集包含以下字段四、测算方法数据采用区位熵Location Quotient, LQ进行生产性服务业集聚水平的量化测度具体思路如下•分子某省份生产性服务业就业人员数占该省份总就业人员数的比重•分母全国生产性服务业就业人员数占全国总就业人员数的比重其中生产性服务业涵盖以下五个行业大类1. 交通运输、仓储和邮政业2. 信息传输、计算机服务和软件业3. 金融业4. 租赁和商务服务业5. 科学研究和技术服务业当LQ 1时表明该省份生产性服务业集聚水平高于全国平均水平LQ 值越大说明集聚程度越高。数据以省份-年度观测为基础构建面板数据结构便于开展时间序列和截面分析。指标维度对照五、数据展示以下为数据集的部分内容预览生产性服务业集聚数据 Excel 表格预览六、研究应用场景本数据集可支撑多维度实证研究主要应用方向包括•绿色经济效率研究分析生产性服务业集聚水平对绿色经济效率、全要素生产率、产业结构升级等核心经济变量的影响机制•异质性分析结合城市层面财政科技支出、环境规制强度、外商直接投资、人力资本水平、市场化指数等变量探究不同城市特征与制度环境下集聚效应的差异•指数扩展构建基于原始数据构建生产性服务业专业化集聚指数与多样化集聚指数开展分行业、分区域、分时间段的比较分析•协同治理研究探讨生产性服务业集聚对减污降碳协同治理的影响路径为政策制定提供数据依据七、参考文献[1] 马睿, 肖振红, 赫博文. 生产性服务业集聚对减污降碳协同治理的影响研究[J]. 管理学报, 2026, 23(6): 1099.[2] Du, Y., Zhang, Y. (2023). *Research on the measurement of producer services agglomeration*.顶部专栏分享更多内容来源Paper 数据分析