多模态大模型 2026

目录算法排序Qwen2.5-VL目前最推荐InternVL3GLM-4.1VMiniCPM-V算法排序Qwen2.5-VL ≈ InternVL3 GLM-4.1V MiniCPM-VQwen2.5-VL目前最推荐InternVL3GLM-4.1VGLM 的中文表达非常自然。例如画面中共有三人。 左侧一名成年男性 穿黑色短袖、 蓝色牛仔裤 背黑色双肩包 正在向前行走。 中间一名女性 穿浅色连衣裙 手持雨伞 停留于路边。MiniCPM-VMiniCPM 基座模型聚焦于纯文本的高效处理与深度推理在知识、编程、数学等任务上性能领先。手机、PC上的AI助手本地化的内容生成、代码编写、数据分析等任务。MiniCPM-V 多模态模型在文本基础上增加了强大的视觉理解能力能看懂图像、视频甚至文档。智能安防摄像头、工业质检、为手机App提供本地的“拍照问问题”功能。MiniCPM-V 4.5 (8B)图片、视频具备高刷视频理解能力最高支持10fps能真正看懂“动态画面”。除了我们刚聊过的 MiniCPM确实还有很多优秀的多模态模型特别是针对端侧部署和视频理解这个方向近期的进展非常多。这里整理了几个和你“Orin上做监控分析”需求很匹配的代表性模型你可以看看模型名称核心特点适用场景/优势Qwen2.5-VL7B/4B版本已在NVIDIA Orin平台深度优化实现低延迟推理。工业级落地首选。有明确的车载/边缘部署案例和优化经验性能可靠。StreamLLaVA专为流式视频理解设计3.6B参数擅长处理实时视频流和在线直播场景。对实时性要求高的场景。能边看边分析非常适合监控视频的实时解析。Molmo 2支持视频定位、多对象追踪和时序推理。8B模型性能超越部分72B模型效率极高。需要精确追踪和定位画面中多个目标的复杂监控场景。VITA腾讯自研的原生多模态模型同时理解图、文、音单次最高支持600MB长视频处理。处理超长监控视频或需要结合音频如环境声进行综合判断的场景。Mobile-VideoGPT参数极轻0.5B专为移动端设计推理速度快46 tokens/秒有注意力机制筛选关键帧。资源极度受限的边缘设备对功耗和速度要