本文详细介绍了如何在腾讯云平台上从零开始部署大模型包括注册登录、充值认证、创建云端高性能应用、选择模型和计费模式等步骤。同时还分析了腾讯云部署大模型的优势如新手友好、网络设施强大、生态优势等。通过SSH和Open WebUI工具用户可以远程连接并使用云端大模型体验顶尖AI性能。文章最后提醒用户注意关机避免产生额外费用并鼓励读者收藏和持续关注后续教程。1、腾讯云 云端部署大模型教程一、准备工作1. 注册和登录搜索进入腾讯云官网https://cloud.tencent.com/点击右上角 【免费注册】推荐使用微信扫码登录然后根据提示关联手机号依次完成注册。这里的注册流程很简单大家在手机上扫码操作确认即可。2. 充值与实名认证1充值在这里云端算力是按时收费的建议大家充值少量金额比如5-10元进行测试。点击右上角头像进入 【费用中心】。勾选并点击【同意】。选择【充值汇款】。2进行实名认证 首次支付需扫描二维码完成个人实名认证。扫码跟着操作即可~然后充值个3块5块10块都行。二、创建云端高性能应用HAI在腾讯云主页顶部的搜索栏输入 【Ollama】选择【Ollama Open WebUI】。选择【快速使用DeepSeek-R1模型】点击下方的【实践教程】。点击【快速使用DeepSeek-R1模型】。鼠标往下滑动页面找到【步骤一】里的【第1步】选择【高性能应用服务HAI控制台】并点击。点击【同意授权】。点击左上角的 【新建】 按钮。【模型选择】在这里我们可以看到非常多的模型可以选 DeepSeek R1/V3、Llama 3 等大语言模型也可以选 Stable Diffusion (WebUI / ComfyUI) 进行AI绘画。怎么选都可以大家自己根据需求来。在本期教程的示例中我们选择的是一个非常通用且熟悉的Ollama。点击它即可。看完以下说明再继续下一步1、【计费模式】这里我们需要选择计费模式大家务必选择【按量计费】哈选了包月包年的价格非常非常非常昂贵按量计费是通过你的使用时长来扣费灵活性很高对钱包也很友好。如果你有其他需求可以到时候再看刚开始稳妥一点。2、【地域选择】首选距离你物理位置最近的城市如你人在北京选北京可以降低网络延迟否则你人在南方又选了北京网络一延迟烧的都是你的钱~3、【算力方案】官网GPU基础型有2个选择【 1.2元/小时】和 【3.3元/小时】的。建议初次实践的同学先选便宜的基础收费就够了1.2元/小时的完全够咱们这次全流程的实践体验。4、【名称】自行填写比如“我的AI部署实例”。不填也可以。5、【完成购买】勾选协议点击 【立即购买】。6、【等待配置】购买后需等待2-5分钟直到状态显示为 【运行中】代表你可以进行下一步了。如下图【友情提示⚠️】平时你不用它的时候在下图【更多】这里一定要点击【关机】。当你决定彻底不用它之后可以点击【销毁】。不关机烧钱不关机烧钱不关机烧钱三、连接与使用在控制台点击刚创建的卡片点击 【重置密码】。设置一个你记得住的密码后面会用到否则默认是随机的非常复杂点击【确定】。四、开始云部署到这一步非常关键。正式开始部署前我们首先要了解两个核心工具SSH和Open WebUI。我们刚刚买好的腾讯云算力我们可以理解为买了一个毛坯房但是缺硬装和软装。1SSH是远程连接工具。它是后台的管理入口我们需要通过SSH连接到腾讯云服务器然后通过输入指令来指挥服务器下载模型、安装软件。它面对的是代码相当于帮这个毛坯房子建设硬装的。2Open WebUI是前台交互入口。等后台部署完成后我们可以关掉SSH我们作为用户使用者可以直接在浏览器里打开它像使用 ChatGPT一样和大模型聊天。所以它相当于搞软装的面对的是图形界面。1、终端连接 (SSH)点击页面右侧的 【终端连接 (SSH)】。输入刚刚设置的密码登录。到这下面一步肯定已经有同学意识到和前一篇讲本地部署的很相似了。【常用指令】输入【ollama list回车】可以查看当前云端电脑已安装的模型列表。继续进行对话也可以。2、Open WebUI回到刚刚的界面在控制台点击 【Open WebUI】。点击【开始使用】。【注册管理员账号】首次进入需设置名字、邮箱可随意填和密码点击【创建管理员账号】。点击【确认开始使用】进入对话页面后它的界面有点像 ChatGPT。在对话框输入问题例如“请介绍一下你自己”。此时调用的就是你云端服务器上的大模型速度取决于网络但算力极其强大。这是它的回答界面。好了在腾讯云的大模型云端部署就完成啦恭喜你避坑提醒用完一定要记得关机一定要记得关机如果不销毁也不关机余额会被扣光甚至会产生欠费。其实云端部署是体验顶尖大模型如满血版 DeepSeek的最佳低成本方案。虽然它可能有轻微的网络延迟但它能让你用几块钱的成本体验到价值数万元服务器显卡的性能你的数据也会永久的保存在云端它不会动你任何东西。还是很值得一试的~2、腾讯云部署大模型优势分析跟着做完这套流程相信大家对云端部署已经有了完整的体验。最后简单聊聊我们今天用到的腾讯云。简单来说它就是腾讯公司提供的一台不关机、性能强大、可以通过网络远程控制的超级电脑。 我们平时用的微信、腾讯视频、王者荣耀这些APP背后都是跑在这样的云服务器上的。今天我们相当于花了点钱租了腾讯的一小小小部分算力来运行属于我们自己的大模型。它有什么核心优势呢其实在选择云平台时没有绝对的完美只有适不适合。对于咱们国内用户部署大模型腾讯云的核心优势还是很明显的1、新手友好它是一个轻量应用服务器对于新手来说体验感很好可以把主要精力集中在体验大模型上。否则光是折腾服务器就要花掉差不多80%的精力。2、基础网络设施很强作为游戏大厂出身腾讯云在网络延迟的优化上做的很强速度在国内是第一梯队。3、有生态优势虽然本篇教程不难但它算给大家打了一个基础。以后如果你的应用需要深度链接微信生态例如在微信小程序里跑 AI 客服腾讯云的链路会更顺畅。4、对个人开发者更友好相比于阿里云偏向庞大复杂的企业级控制台腾讯云这种轻量级的设计直观、简洁非常好上手。当然也不是没有缺点哈。尤其涉及到 GPU时价格相对较高。虽然有新用户优惠但长期来看租用高性能GPU的成本对于个人开发者来说真是一笔不小的开支。性价比高的套餐通常带宽有限比如 5M-10M如果是个人使用完全足够但如果你想把它开放给几十个人同时用可能会有卡顿。OK啦最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
本文详细介绍了如何在腾讯云平台上从零开始部署大模型包括注册登录、充值认证、创建云端高性能应用、选择模型和计费模式等步骤。同时还分析了腾讯云部署大模型的优势如新手友好、网络设施强大、生态优势等。通过SSH和Open WebUI工具用户可以远程连接并使用云端大模型体验顶尖AI性能。文章最后提醒用户注意关机避免产生额外费用并鼓励读者收藏和持续关注后续教程。1、腾讯云 云端部署大模型教程一、准备工作1. 注册和登录搜索进入腾讯云官网https://cloud.tencent.com/点击右上角 【免费注册】推荐使用微信扫码登录然后根据提示关联手机号依次完成注册。这里的注册流程很简单大家在手机上扫码操作确认即可。2. 充值与实名认证1充值在这里云端算力是按时收费的建议大家充值少量金额比如5-10元进行测试。点击右上角头像进入 【费用中心】。勾选并点击【同意】。选择【充值汇款】。2进行实名认证 首次支付需扫描二维码完成个人实名认证。扫码跟着操作即可~然后充值个3块5块10块都行。二、创建云端高性能应用HAI在腾讯云主页顶部的搜索栏输入 【Ollama】选择【Ollama Open WebUI】。选择【快速使用DeepSeek-R1模型】点击下方的【实践教程】。点击【快速使用DeepSeek-R1模型】。鼠标往下滑动页面找到【步骤一】里的【第1步】选择【高性能应用服务HAI控制台】并点击。点击【同意授权】。点击左上角的 【新建】 按钮。【模型选择】在这里我们可以看到非常多的模型可以选 DeepSeek R1/V3、Llama 3 等大语言模型也可以选 Stable Diffusion (WebUI / ComfyUI) 进行AI绘画。怎么选都可以大家自己根据需求来。在本期教程的示例中我们选择的是一个非常通用且熟悉的Ollama。点击它即可。看完以下说明再继续下一步1、【计费模式】这里我们需要选择计费模式大家务必选择【按量计费】哈选了包月包年的价格非常非常非常昂贵按量计费是通过你的使用时长来扣费灵活性很高对钱包也很友好。如果你有其他需求可以到时候再看刚开始稳妥一点。2、【地域选择】首选距离你物理位置最近的城市如你人在北京选北京可以降低网络延迟否则你人在南方又选了北京网络一延迟烧的都是你的钱~3、【算力方案】官网GPU基础型有2个选择【 1.2元/小时】和 【3.3元/小时】的。建议初次实践的同学先选便宜的基础收费就够了1.2元/小时的完全够咱们这次全流程的实践体验。4、【名称】自行填写比如“我的AI部署实例”。不填也可以。5、【完成购买】勾选协议点击 【立即购买】。6、【等待配置】购买后需等待2-5分钟直到状态显示为 【运行中】代表你可以进行下一步了。如下图【友情提示⚠️】平时你不用它的时候在下图【更多】这里一定要点击【关机】。当你决定彻底不用它之后可以点击【销毁】。不关机烧钱不关机烧钱不关机烧钱三、连接与使用在控制台点击刚创建的卡片点击 【重置密码】。设置一个你记得住的密码后面会用到否则默认是随机的非常复杂点击【确定】。四、开始云部署到这一步非常关键。正式开始部署前我们首先要了解两个核心工具SSH和Open WebUI。我们刚刚买好的腾讯云算力我们可以理解为买了一个毛坯房但是缺硬装和软装。1SSH是远程连接工具。它是后台的管理入口我们需要通过SSH连接到腾讯云服务器然后通过输入指令来指挥服务器下载模型、安装软件。它面对的是代码相当于帮这个毛坯房子建设硬装的。2Open WebUI是前台交互入口。等后台部署完成后我们可以关掉SSH我们作为用户使用者可以直接在浏览器里打开它像使用 ChatGPT一样和大模型聊天。所以它相当于搞软装的面对的是图形界面。1、终端连接 (SSH)点击页面右侧的 【终端连接 (SSH)】。输入刚刚设置的密码登录。到这下面一步肯定已经有同学意识到和前一篇讲本地部署的很相似了。【常用指令】输入【ollama list回车】可以查看当前云端电脑已安装的模型列表。继续进行对话也可以。2、Open WebUI回到刚刚的界面在控制台点击 【Open WebUI】。点击【开始使用】。【注册管理员账号】首次进入需设置名字、邮箱可随意填和密码点击【创建管理员账号】。点击【确认开始使用】进入对话页面后它的界面有点像 ChatGPT。在对话框输入问题例如“请介绍一下你自己”。此时调用的就是你云端服务器上的大模型速度取决于网络但算力极其强大。这是它的回答界面。好了在腾讯云的大模型云端部署就完成啦恭喜你避坑提醒用完一定要记得关机一定要记得关机如果不销毁也不关机余额会被扣光甚至会产生欠费。其实云端部署是体验顶尖大模型如满血版 DeepSeek的最佳低成本方案。虽然它可能有轻微的网络延迟但它能让你用几块钱的成本体验到价值数万元服务器显卡的性能你的数据也会永久的保存在云端它不会动你任何东西。还是很值得一试的~2、腾讯云部署大模型优势分析跟着做完这套流程相信大家对云端部署已经有了完整的体验。最后简单聊聊我们今天用到的腾讯云。简单来说它就是腾讯公司提供的一台不关机、性能强大、可以通过网络远程控制的超级电脑。 我们平时用的微信、腾讯视频、王者荣耀这些APP背后都是跑在这样的云服务器上的。今天我们相当于花了点钱租了腾讯的一小小小部分算力来运行属于我们自己的大模型。它有什么核心优势呢其实在选择云平台时没有绝对的完美只有适不适合。对于咱们国内用户部署大模型腾讯云的核心优势还是很明显的1、新手友好它是一个轻量应用服务器对于新手来说体验感很好可以把主要精力集中在体验大模型上。否则光是折腾服务器就要花掉差不多80%的精力。2、基础网络设施很强作为游戏大厂出身腾讯云在网络延迟的优化上做的很强速度在国内是第一梯队。3、有生态优势虽然本篇教程不难但它算给大家打了一个基础。以后如果你的应用需要深度链接微信生态例如在微信小程序里跑 AI 客服腾讯云的链路会更顺畅。4、对个人开发者更友好相比于阿里云偏向庞大复杂的企业级控制台腾讯云这种轻量级的设计直观、简洁非常好上手。当然也不是没有缺点哈。尤其涉及到 GPU时价格相对较高。虽然有新用户优惠但长期来看租用高性能GPU的成本对于个人开发者来说真是一笔不小的开支。性价比高的套餐通常带宽有限比如 5M-10M如果是个人使用完全足够但如果你想把它开放给几十个人同时用可能会有卡顿。OK啦最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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