配送--案例

典型案例：初步构建三方运维能力，全生命周期与网络化是方向

• 传感器易受扰：受灰尘、雨水、强光、雾天、下雪等影响，感知性能下降或失效，是高频问题
• 硬件磨损率高：长期持续运行，轮胎、刹车等机械和硬件部件磨损加速，故障率高于传统车辆
• 软件长尾风险：极端场景下，自动驾驶系统可能决策失误或死机，需持续数据回传与算法优化
• 定位依赖信号：隧道、高楼、乡镇等GPS信号弱/无区域，定位精度下降，影响路径规划
• 路况感知有限：路面坑洼不平会导致侧翻，泥泞路段可能会陷入，但是无人车无法识别
• 交通标志识别：部分道路标志不清晰、红绿灯亮

• 运维人员匮乏：修车人员缺乏相关专业能力，需依赖经定向培训的复合型人才承担运维任务
• 备件通用化率低：配件供应环节采用主机厂专属定制模式，无通用替代配件，需通过货运或快递精准送达车辆故障现场后，再开展针对性运维操作度不明显、乡间道路标识少、红绿灯不多等。