字节跳动社招34.6%岗位与AI大模型相关！小白程序员收藏这份最新岗位解析，抢占未来先机！

字节跳动最新社招数据显示AI/大模型相关岗位占比高达34.6%远超传统岗位。文章解析了三大AI岗位方向大模型算法岗造模型与用模型、大模型开发/Agent工程师负责模型应用框架以及AI Infra工程师搭建优化AI系统底层设施。建议程序员关注AI领域抢占未来就业先机。最近我扒了一份字节跳动官网最新的社招研发岗位数据一共 5346 个岗位跟 AI / 大模型沾边的岗位有 1852 个占到了整整 34.6%也就是说差不多每三个研发岗里就有一个是 AI/LLM/agent 相关的。把传统的「前端」「客户端」「后端」都甩在了后面…这些岗位名字很杂说实话我都有点懵感觉太多了…岗位名字也很很多都有相近可能是因为这几年新发展的方向很多工作的边界线还没那么清晰。我按照我的理解大概捋一捋如果有错误恳请大佬指出。一、大模型算法岗简单说就分两种一种造模型一种用模型。造模型的就是大家常听到的预训练、基座模型那拨人。这活儿烧钱烧卡动不动就是上千张卡一起跑对论文和学历的要求较高。用模型的是大多数算法工程师最后会去的地方。哪个行业都能塞——金融、医疗、客服、营销目标就一个把大模型真正落到业务里、让它好用。二、大模型开发 / Agent 工程师我理解这个岗位就是造Claude Code或者其他的agent工具的人Agent Model HarnessModel是由岗位一的算法团队负责的而这个岗位就是负责 Harness怎么使用算法负责让模型稳定、高效地工作。由于不需要涉及具体算法最近一两年很多传统的开发岗会转到这个岗位上。三、AI Infra 工程师负责搭建和优化 AI 系统的底层基础设施让训练、推理能又快又稳地跑起来。包括算子开发训推框架加速等方向这块门槛偏高偏底层可以学习vllm 或 sglang 的源码。目前我了解的就这三个方向说回正题。从CodeTop诞生起就是后端、前端、算法、测试这些岗位。现在 AI 岗位几乎是招人最多的也是目前看比传统的岗位更有前景的所以我准备给 codetop 新增个AI相关的岗位分类大模型/AI infra/Agent开发无论面的是算法还是开发只要是这类方向的欢迎大家选择这个岗位爆料题目最后如果说程序员已经是高薪职业那么干AI的程序员就是高薪中的高薪。现在的市场已经用数据给程序员指明了方向学AI大模型就是冲刺高薪的最优解看着身边越来越多的同行转型大模型、拿到高薪offer很多人心里都动了心但真正的难题来了零基础小白不知道从哪入门有基础的程序员找不到系统学习路径实战项目练手无门面试不知道考什么别慌今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程所有资料均已整理归档无冗余、无套路免费分享给每一位想抓住AI风口的程序员和小白扫码免费领取全部内容1、大模型系统化学习路线2、大模型学习书籍文档3、AI大模型最新行业报告4、大模型项目实战配套源码5、大模型大厂面试真题四阶段精细化学习规划附时间节点可直接照做结合上述资源给大家整理了一份可直接落地的四阶段学习规划总时长约2个月小白可循序渐进程序员可根据自身基础调整节奏高效掌握大模型核心能力快速实现从“入门”到“能落地、能面试”的跨越。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容6、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】