Meta高管：未来或将对工程师的AI Token使用量设上限

在近日播出的一档播客访谈中Instagram负责人亚当·莫塞里表示他预计在未来一两年内Meta可能需要对员工的AI Token消耗量设置限额。我觉得至少在一两年内……某位优秀工程师的AI Token消耗成本可能会与他的薪资或用人成本持平。到那时就需要设定一些上限了。莫塞里在接受Lennys Podcast采访时如此说道。所谓AI Token消耗指的是处理AI提示词与响应所产生的费用。这一话题近来引发广泛关注。此前Meta关闭了内部的AI Token消耗排行榜原因是相关费用预计将在2026年达到数十亿美元规模。面临AI成本压力的不只Meta一家。Uber的2026年AI编程预算在今年4月便已提前耗尽微软则因Token费用急剧攀升取消了Claude Code的相关授权转而将工程师统一集中在自家的Copilot CLI工具上。莫塞里认为AI Token成本与薪酬、运营支出等企业日常资源并无本质区别同样需要统筹管理。我把它看作……和其他资源没什么不同他说我需要决定如何将GPU、CPU、存储、内存等计算资源分配给不同团队需要决定如何分配各团队的数据标注运营预算也需要决定如何为各团队分配人员编制。他补充道Token限额也将遵循同样的逻辑且每位工程师的上限应与公司对其正向投资回报率使用能力的信任程度相挂钩。莫塞里表示Meta目前尚未对任何员工设置Token上限但他认为未来这样做将有积极意义。从更长远的角度来看随着各大AI模型厂商之间的价格竞争日趋激烈Token成本预计将逐步下降。就目前而言Meta通过关闭那些无意义的举措——比如前述的Token消耗排行榜——在一定程度上控制住了成本。建一个Token焚烧炉并不难但它创造不了什么价值。他说。QAQ1Meta为什么要对工程师的AI Token用量设置上限AMeta高管亚当·莫塞里指出随着AI Token消耗成本持续攀升未来一两年内单个工程师的Token开销可能与其薪资相当。届时若不加以限制企业将面临难以控制的巨额AI支出。Meta此前因内部Token消耗过高预计2026年相关费用将达数十亿美元规模已不得不关闭内部排行榜以控制成本。Q2除Meta外还有哪些公司在面临AI Token成本失控的问题AMeta并非个例。Uber的2026年AI编程预算在今年4月便已提前消耗殆尽微软则因Token费用急剧上涨取消了Claude Code的相关授权转而将工程师集中到自家的Copilot CLI工具上。这表明AI Token成本管理已成为多家科技公司面临的共同挑战。Q3Meta目前是如何控制AI Token成本的A据亚当·莫塞里介绍Meta目前尚未对员工设置Token用量上限但已通过关闭一些无意义的做法来遏制成本增长其中包括此前引发大量资源浪费的AI Token消耗排行榜。他认为这类设施建起来不难但创造不了什么价值。