学习agent开发

参考资料【分享我转 AI 方向的学习路径和工作转变】 https://www.bilibili.com/video/BV1co9yBhEvW/?share_sourcecopy_webvd_source20ecc36fbdd0ac45969ae149b0333409714学到https://learn.deeplearning.ai/courses/ai-agents-in-langgraph/lesson/l7rgk/langgraph-componentshttps://www.youtube.com/watch?vhvAPnpSfSGo文章目录学习内容agent workflow: LangGraphTool Calling 与底层执行会话持久化Persistence业务上学习内容agent workflow: LangGraph总览建立整体认知先理解langgraph适合构建long-runing、stateful agents-组织workflow把多步骤、有状态、有分支判断的agent流程串起来-掌握核心能力重点看persistence, streaming,memory, human-in-the-loop-理解多agentsupervisor, 路由分工和上下文传递快速建立agent workflow的整体认知LangGraph官方文档实践教程教你把workflow, persistence, streaming这些能力串起来deeplearning.ai教程AI Agent in LangGraph学习多Agent的组织方式比如supervisor, 路由分工和上下文传递LangChain官方 YouTube“LangGraphMulti-Agent Workflows”Tool Calling 与底层执行总览定义tool名称、参数结构、功能描述-注册到agent让模型知道有哪些工具可用-模型发起调用输出工具名参数json-执行并回传结果代码执行结果送回上下文两个经典Tool calling设计文章函数调用很经典的入门材料基本接口、参数设计和执行流程都能摸清楚openai cookbook:“How to call functions with chat models”更偏工程实践重点在怎么让模型更稳定地选择工具、组织输入输出 [最佳实践]Anthropic官方Tool use指南会话持久化Persistence总览保存执行状态让agent在多步骤和多轮对话里持续工作而不是每次从头开始-理解Thread级状态看清thread级别的状态怎么保存、恢复和回放-建立使用直觉通过视频版补充把persistence的使用方式和真实流程串起来LangGraph官方文档persistence Time Travel能快速看清为什么agent需要状态持久化以及thread级别状态怎么保存langchain Youtubelanggraph persistence适合作为视频版补充帮助建立persistence的使用直觉业务上学习prompt学习skill工程与评测MCP Serverapi服务迁移成能理解的工具。RAGlangchain官方讲到两种比较常见的RAG流程一种是比较传统的两步流程先检索再进行生成另一种是把检索当做tool让agent自己决定要不要去检索。a