大家好，我是程序猿Joe。上周我拿 Codex（就是 OpenAI 那个 GPT-5.6-Sol）跑一个长任务，回来一看额度，心里咯噔一下——掉得比我发际线还快。我寻思着：代码也没写多离谱啊，怎么 token 烧得跟漏水一样？直到圈里有人把真相扒出来，我才反应过来：锅不在我，在 OpenAI 的计费规则改了，而且改得有点阴。先说我怎么栽的先说清楚我遇到了啥。我的使用姿势很常规：把一个大仓库丢给 Codex，让它做跨文件的重构 + 测试，单次任务的上下文很容易就堆到 30 万 token 往上。按我以前的认知，GPT-5.6-Sol 的基础单价没涨，那 token 再怎么花也应该跟之前一个量级。结果账单出来，同样的工作量，额度消耗差不多是之前的2 倍。我一度怀疑是自己 prompt 写得太啰嗦。⚠️踩坑点：表面看单价没变，实际单次请求一超阈值，整体费用直接翻倍。这种"暗涨"最难发现，因为你在账单上看不出明显异常，只会觉得"最近怎么用得这么快"。真相有点恶心人关键在这条规则——单次请求超过 272K token 时，
大家好，我是程序猿Joe。上周我拿 Codex（就是 OpenAI 那个 GPT-5.6-Sol）跑一个长任务，回来一看额度，心里咯噔一下——掉得比我发际线还快。我寻思着：代码也没写多离谱啊，怎么 token 烧得跟漏水一样？直到圈里有人把真相扒出来，我才反应过来：锅不在我，在 OpenAI 的计费规则改了，而且改得有点阴。先说我怎么栽的先说清楚我遇到了啥。我的使用姿势很常规：把一个大仓库丢给 Codex，让它做跨文件的重构 + 测试，单次任务的上下文很容易就堆到 30 万 token 往上。按我以前的认知，GPT-5.6-Sol 的基础单价没涨，那 token 再怎么花也应该跟之前一个量级。结果账单出来，同样的工作量，额度消耗差不多是之前的2 倍。我一度怀疑是自己 prompt 写得太啰嗦。⚠️踩坑点：表面看单价没变，实际单次请求一超阈值，整体费用直接翻倍。这种"暗涨"最难发现，因为你在账单上看不出明显异常，只会觉得"最近怎么用得这么快"。真相有点恶心人关键在这条规则——单次请求超过 272K token 时，
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![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
