基于paddlle架构的双摄像头下的行人重识别

主要使用的是paddle-class和paddle-detection这两个模块源代码仓库如下:paddle-classpaddle-detection行人重识别的原理图如下所示最后实现的效果如下所示vis_c003vis_c004所以我们需要先训练得到我们想要的REID模型。reid模型在paddle-clas里面训练需要的环境如下所示prettytableujsonopencv-python4.6.0.66pillowtqdmPyYAML5.1visualdl2.2.0scipy1.0.0scikit-learn0.21.0gast0.3.3faiss-cpueasydict也可以直接先下载paddle-class的源码仓库然后使用pip install -r requirements.txt上面这个命令进行环境安装。训练REID模型如果本地配置不行大家可以参考我在BML上面公开的项目paddle-REID我使用的数据集是DukeMTMC行人重识别数据集使用paddleclas完成行人重识别的模型训练 - 飞桨AI Studio星河社区