AIGC（生成式AI）试用 51 -- 随想next AI?

AI的终点是什么next AIAI的下一步是什么认识AI搭建LLM模型导入RAG引用MCP推进Agent甚至在封闭的环境中使用了claw写了一系列的小工具当作skills。不创新AI只是拿AI当作工具创造新的工具。工具自己写应用系统利用AI设计、编码、测试、部署出了问题交给AI分析修补。机器代替人完成了原有的业务第一波该改的也改的差不多了新的业务却还没来。然后呢下一步用AI做什么业务在跑人还在人真的闲下来了吗优化来了。AI First效率化效率化效率化然后优化优化优化再然后呢客户开始自己利用AI写应用、开始利用AI自己处理业务流程token在消耗token产生的效益流向了少数大模型提供者。客户需要构建自己的私有LLM吗训练自己的私有数据吗IT从业者呢放假么从现在的上5休2转成上4休3或是直接躺平或是更强的996还能拿同样的薪资然后有更多的时间去享受生活不像《芯片战争》中的提到的”我要发财“ -- 只是理想真的没钱。软件极大化下是软件维护还是软件日抛软件的质量在哪里CLI形式的软件还要GUI吗软件个性化易用性、可迁移性、可维护性还要吗Legent系统还能存活多久数据是在自己手中还是某些少数寡头手中IT垂直领域在哪里个性化软件开发吗软件开发已死谁来革IT行业的命新的软件开发对象、开发方法、开发模式多模态眼、耳、鼻、舌、身、意色、声、香、味、触、法。AI推动了软件的多样化更多类型、更多之前存在于想法的工具通过AI编码落地实现新一代的软件兜兜转转眼光还是未逃离IT这个行业格局仍局限在IT、软件、代码。软件的目的是什么服务服务于行业、服务于业务、服务于人。软件开的门槛降低成本趋近于0真正的行业专家真正的行业中的”虫“也许会揭开行业陋习捅破行业壁垒彻彻底底的改变行业规则。AI似乎让自己停滞只是动手编码停下来了似乎创意未停至少AI还猜不到我的心思。也许我会很快就忘掉语言的特性和实现方式也许不会只有专业的人才能革行业的命不懂怎么指导、纠偏IT行业的自然语言就是代码。从鼎沸到平静从兴奋到无所适从迷茫中寻找新的出发点。