上个月在linuxdo开源了跨境电商选品分析的项目得到佬友很多支持过去开发了image今天新增 Sif流量市场广告三大域分析补充了过去缺失的分析维度github.comGitHub - liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill: 亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 关键词分析差评分析...亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 关键词分析差评分析 市场调研 等等。OpenClaw /claude code agent skill, amazon sorftime research MCP 智能体skill.基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析工具集。因为这个是agent skill 很多人意见说还是需要更多数据让自己分析所以我又开发了 数据分析和可视化项目github.comGitHub - liangdabiao/sif-amazon-research: Sif Amazon Research Platform 基于 Sif MCP...Sif Amazon Research Platform 基于 Sif MCP (Model Context Protocol) 的 Amazon 卖家智能调研平台提供流量分析、关键词反查、竞品研究、广告分析和 AI 智能诊断等能力支持Web UI 可视化仪表盘和RESTful API两种使用方式。image为了方便佬友直观了解项目情况和使用我直接上线了总结新增skill补充了跨境电商amazon的流量、市场、广告三大域帮忙佬友赚钱imageAmazon Sorftime MCP Skills - 亚马逊竞品分析与品类选品工具基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊分析工具集。项目简介本项目配置了 Sorftime、Sif、西柚洞察、卖家精灵等跨境电商数据服务的 MCP (Model Context Protocol) 服务器并开发了九个核心技能核心功能Listing级别分析 (amazon-analyse)竞品Listing分析: 自动获取产品详情、评论、关键词、趋势数据关键词分析: 流量来源、竞品布局、长尾词挖掘评论情感分析: 优势聚类、痛点识别、改进建议跨平台分析: TikTok带货视频、达人分析、1688采购成本品类级别分析 (category-selection)市场大盘分析: Top100产品数据 统计指标五维评分模型: 市场规模、增长潜力、竞争烈度、进入壁垒、利润空间可视化报告: Markdown Excel HTML 三种格式关键词深度调研 (keyword-research)海量词库采集: 通过 Sorftime API 采集 1500 关键词8维智能分类: 否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他广告策略指导: 否定词清单、精准匹配组、场景广告组、广泛匹配组多格式输出: Markdown 报告、CSV 词库、HTML 仪表板评论深度分析 (review-analysis)6维痛点分析: 电子模块故障、结构/组装问题、设计/功能缺陷、外观/材质问题、描述不符、服务/物流问题服务维度细分: 收到二手/瑕疵品、配件缺失、退换货困难、客服问题、物流问题双轨解决方案: 产品改进建议 客服话术/Listing优化风险预警: 二手/瑕疵品阈值警告5%危险、服务问题自动预警原始数据保存: SSE 响应、解析数据、结构化分析 JSON选品深度调研 (product-research)LLM 驱动: 分析、洞察、决策全部由 LLM 完成交互式执行: 逐步推进用户可中途干预轻量脚本: 仅用于 API 调用和 Dashboard 渲染简化数据: 不用复杂的 unified payload 结构完整流程: 信息收集 → 数据采集 → 属性标注 → 交叉分析 → 竞品与 VOC → 评估决策 → 报告输出多格式输出: Markdown 完整报告、结构化数据、可视化看板Sif亚马逊研究 (sif-amazon-research)市场机会研究: 关键词或类目方向分析市场验证: 关键词 候选ASIN可行性评估竞品分析: 竞品ASIN增长路径与流量来源关键词布局: 主词、长尾词、词根结构、缺失词分析发布评估: 产品是否值得推广决策发布后反馈: 持续优化或停止建议增长优化: 扩展已验证的流量和关键词流量/广告诊断: 流量或广告表现变化的根因分析核心工作流程:定义决策类型进入/不进入、发布/不发布、扩量/优化/停止、根因诊断收集Sif证据市场需求、竞争格局、流量结构、销售趋势、广告表现交叉验证证据区分已确认发现与假设输出商业决策包含置信度、证据链、风险、缺失数据和后续验证行动西柚洞察分析 (xiyou-insight)实时广告监控: 小时级排名监控、广告投放效果分析流量缺口发现: 多ASIN对比、高性价比关键词挖掘竞品打法拆解: 关键词布局、流量结构、广告策略分析新品推广优化: 流量阶段判断稀疏期→震荡期→稳定期、异动关键词监控广告预算透视: 广告类型分布、核心关键词识别、预算推断关键词库搭建: 反查竞品流量词、以词找词、智能分类7大场景工作流: 每个场景都有完整的MCP工具组合和分析流程
上个月在linuxdo开源了跨境电商选品分析的项目得到佬友很多支持过去开发了image今天新增 Sif流量市场广告三大域分析补充了过去缺失的分析维度github.comGitHub - liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill: 亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 关键词分析差评分析...亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 关键词分析差评分析 市场调研 等等。OpenClaw /claude code agent skill, amazon sorftime research MCP 智能体skill.基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析工具集。因为这个是agent skill 很多人意见说还是需要更多数据让自己分析所以我又开发了 数据分析和可视化项目github.comGitHub - liangdabiao/sif-amazon-research: Sif Amazon Research Platform 基于 Sif MCP...Sif Amazon Research Platform 基于 Sif MCP (Model Context Protocol) 的 Amazon 卖家智能调研平台提供流量分析、关键词反查、竞品研究、广告分析和 AI 智能诊断等能力支持Web UI 可视化仪表盘和RESTful API两种使用方式。image为了方便佬友直观了解项目情况和使用我直接上线了总结新增skill补充了跨境电商amazon的流量、市场、广告三大域帮忙佬友赚钱imageAmazon Sorftime MCP Skills - 亚马逊竞品分析与品类选品工具基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊分析工具集。项目简介本项目配置了 Sorftime、Sif、西柚洞察、卖家精灵等跨境电商数据服务的 MCP (Model Context Protocol) 服务器并开发了九个核心技能核心功能Listing级别分析 (amazon-analyse)竞品Listing分析: 自动获取产品详情、评论、关键词、趋势数据关键词分析: 流量来源、竞品布局、长尾词挖掘评论情感分析: 优势聚类、痛点识别、改进建议跨平台分析: TikTok带货视频、达人分析、1688采购成本品类级别分析 (category-selection)市场大盘分析: Top100产品数据 统计指标五维评分模型: 市场规模、增长潜力、竞争烈度、进入壁垒、利润空间可视化报告: Markdown Excel HTML 三种格式关键词深度调研 (keyword-research)海量词库采集: 通过 Sorftime API 采集 1500 关键词8维智能分类: 否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他广告策略指导: 否定词清单、精准匹配组、场景广告组、广泛匹配组多格式输出: Markdown 报告、CSV 词库、HTML 仪表板评论深度分析 (review-analysis)6维痛点分析: 电子模块故障、结构/组装问题、设计/功能缺陷、外观/材质问题、描述不符、服务/物流问题服务维度细分: 收到二手/瑕疵品、配件缺失、退换货困难、客服问题、物流问题双轨解决方案: 产品改进建议 客服话术/Listing优化风险预警: 二手/瑕疵品阈值警告5%危险、服务问题自动预警原始数据保存: SSE 响应、解析数据、结构化分析 JSON选品深度调研 (product-research)LLM 驱动: 分析、洞察、决策全部由 LLM 完成交互式执行: 逐步推进用户可中途干预轻量脚本: 仅用于 API 调用和 Dashboard 渲染简化数据: 不用复杂的 unified payload 结构完整流程: 信息收集 → 数据采集 → 属性标注 → 交叉分析 → 竞品与 VOC → 评估决策 → 报告输出多格式输出: Markdown 完整报告、结构化数据、可视化看板Sif亚马逊研究 (sif-amazon-research)市场机会研究: 关键词或类目方向分析市场验证: 关键词 候选ASIN可行性评估竞品分析: 竞品ASIN增长路径与流量来源关键词布局: 主词、长尾词、词根结构、缺失词分析发布评估: 产品是否值得推广决策发布后反馈: 持续优化或停止建议增长优化: 扩展已验证的流量和关键词流量/广告诊断: 流量或广告表现变化的根因分析核心工作流程:定义决策类型进入/不进入、发布/不发布、扩量/优化/停止、根因诊断收集Sif证据市场需求、竞争格局、流量结构、销售趋势、广告表现交叉验证证据区分已确认发现与假设输出商业决策包含置信度、证据链、风险、缺失数据和后续验证行动西柚洞察分析 (xiyou-insight)实时广告监控: 小时级排名监控、广告投放效果分析流量缺口发现: 多ASIN对比、高性价比关键词挖掘竞品打法拆解: 关键词布局、流量结构、广告策略分析新品推广优化: 流量阶段判断稀疏期→震荡期→稳定期、异动关键词监控广告预算透视: 广告类型分布、核心关键词识别、预算推断关键词库搭建: 反查竞品流量词、以词找词、智能分类7大场景工作流: 每个场景都有完整的MCP工具组合和分析流程
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
