Agent通信协议A2A深度解读Google的Agent互联网 导读MCP解决了Agent怎么连接工具但Agent之间怎么协作Google在2025年推出的A2AAgent-to-Agent协议就是答案它要让Agent像网站一样互联互通形成一个真正的Agent互联网️一、A2A是什么A2A Agent-to-Agent ProtocolAgent之间的通信标准。协议解决的问题类比MCPAgent ↔ 工具USB-C接口A2AAgent ↔ AgentHTTP协议MCP A2AAgent ↔ 工具 Agent ↔ Agent完整的Agent互联网1.1 为什么需要A2A有了A2AA2AA2AA2A公司A的Agent公司B的Agent公司C的Agent没有A2A自定义接口另一种接口公司A的Agent公司B的Agent公司C的Agent一句话MCP让Agent能用工具A2A让Agent能找Agent、聊Agent、用Agent。二、A2A的核心概念 2.1 Agent CardAgent名片每个Agent都有一张名片告诉别人我是谁、我能做什么、怎么联系我。{name:数据分析Agent,description:专业的数据分析助手擅长统计分析和可视化,url:https://agent.example.com/data-analysis,capabilities:{streaming:true,pushNotifications:false},skills:[{id:csv-analysis,name:CSV数据分析,description:分析CSV文件生成统计报告和图表},{id:trend-prediction,name:趋势预测,description:基于历史数据预测未来趋势}],authentication:{type:api_key}}2.2 A2A通信流程 Agent B(服务方) Agent A(请求方) Agent B(服务方) Agent A(请求方)1. 获取Agent Card返回能力描述2. 判断B能否完成任务3. 发送Task任务请求4. 返回TaskStatus处理中5. 返回Artifact结果6. 整合结果2.3 核心对象对象说明类比Agent CardAgent的能力描述和联系方式名片Task一个具体的任务请求工单MessageAgent之间交换的消息邮件Artifact任务的输出产物交付物Part消息/产物的内容片段附件三、A2A vs MCP互补而非竞争 ⚔️维度MCPA2A连接对象Agent ↔ 工具Agent ↔ Agent发现机制工具列表Agent Card通信方式JSON-RPCHTTP JSON状态管理无状态有状态Task生命周期适用场景本地工具调用跨组织Agent协作信任模型高信任本地低信任需要认证关键理解MCP和A2A是互补的。MCP让Agent连接手边的工具A2A让Agent连接远方的伙伴。四、A2A实战让两个Agent对话 4.1 服务端Agent提供数据分析能力data_analysis_agent.py - 数据分析AgentA2A服务端fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel appFastAPI()# Agent CardAGENT_CARD{name:数据分析Agent,description:专业的数据分析助手,url:http://localhost:8001,skills:[{id:analyze,name:数据分析,description:分析数据并生成报告}]}classTaskRequest(BaseModel):task_id:strmessage:dictapp.get(/.well-known/agent.json)asyncdefget_agent_card():返回Agent名片returnAGENT_CARDapp.post(/tasks/send)asyncdefreceive_task(request:TaskRequest):接收并处理任务user_messagerequest.message.get(content,)# 处理数据分析任务resultf分析结果根据数据整体趋势向好增长率约15%...return{task_id:request.task_id,status:completed,artifacts:[{parts:[{type:text,text:result}]}]}# 启动uvicorn data_analysis_agent:app --port 80014.2 客户端Agent调用数据分析Agentmain_agent.py - 主控AgentA2A客户端importhttpxclassA2AClient:A2A协议客户端def__init__(self,agent_url:str):self.agent_urlagent_urlasyncdefdiscover(self)-dict:发现Agent能力asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:respawaitclient.get(f{self.agent_url}/.well-known/agent.json)returnresp.json()asyncdefsend_task(self,task_id:str,message:str)-dict:发送任务asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:respawaitclient.post(f{self.agent_url}/tasks/send,json{task_id:task_id,message:{role:user,content:message}})returnresp.json()# 使用asyncdefmain():# 连接数据分析AgentclientA2AClient(http://localhost:8001)# 发现能力cardawaitclient.discover()print(f发现Agent{card[name]})print(f能力{[s[name]forsincard[skills]]})# 发送任务resultawaitclient.send_task(task_idtask-001,message分析这份销售数据的趋势)print(f结果{result[artifacts][0][parts][0][text]})五、A2A的应用场景 5.1 场景一览表场景描述价值跨企业协作A公司的销售Agent调用B公司的物流Agent打破信息孤岛医疗协作诊断Agent调用检验Agent、影像Agent多学科会诊教育协作课程Agent调用题库Agent、评估Agent智能教学电商协作客服Agent调用库存Agent、物流Agent一站式服务金融协作风控Agent调用征信Agent、反欺诈Agent全面风控5.2 Agent互联网愿景Agent互联网购物Agent支付Agent物流Agent客服Agent推荐Agent评价Agent未来愿景每个企业、每个服务都有自己的Agent它们通过A2A协议互联互通形成一个Agent互联网。你的个人Agent可以自动找到最合适的服务Agent来帮你完成任务。六、A2A的挑战与展望 挑战说明解决方向安全Agent之间的信任问题身份认证权限控制标准协议还在早期社区共建成本Agent间通信有成本按需计费兼容与现有系统集成网关适配七、本期小结 知识点核心内容A2A是什么Agent之间的通信协议与MCP的关系互补MCP连工具A2A连Agent核心概念Agent Card、Task、Message、Artifact应用场景跨企业协作、Agent互联网未来展望Agent互联网是AI的下一个大趋势A2A MCP Agent互联网的完整基础设施。如果说MCP是2025上半年的主角那A2A可能是下半年的最大看点。提前了解抢占先机 下期预告《人机协作HITL让Agent在关键决策时请示领导安全又高效》—— Agent不是万能的关键时候还需要人来拍板三连走起A2AAgent互联网的起点专栏第19/24期多Agent协作篇进行中…作者高炉炼铁智能化技术研究者专注钢铁冶金与人工智能 交叉领域。 如果觉得有帮助请点赞、收藏、转发版权归作者所有未经许可请勿抄袭套用商用(或其它具有利益性行为)。 关注专栏不错过后续精彩内容
Agent通信协议A2A深度解读Google的Agent互联网 导读MCP解决了Agent怎么连接工具但Agent之间怎么协作Google在2025年推出的A2AAgent-to-Agent协议就是答案它要让Agent像网站一样互联互通形成一个真正的Agent互联网️一、A2A是什么A2A Agent-to-Agent ProtocolAgent之间的通信标准。协议解决的问题类比MCPAgent ↔ 工具USB-C接口A2AAgent ↔ AgentHTTP协议MCP A2AAgent ↔ 工具 Agent ↔ Agent完整的Agent互联网1.1 为什么需要A2A有了A2AA2AA2AA2A公司A的Agent公司B的Agent公司C的Agent没有A2A自定义接口另一种接口公司A的Agent公司B的Agent公司C的Agent一句话MCP让Agent能用工具A2A让Agent能找Agent、聊Agent、用Agent。二、A2A的核心概念 2.1 Agent CardAgent名片每个Agent都有一张名片告诉别人我是谁、我能做什么、怎么联系我。{name:数据分析Agent,description:专业的数据分析助手擅长统计分析和可视化,url:https://agent.example.com/data-analysis,capabilities:{streaming:true,pushNotifications:false},skills:[{id:csv-analysis,name:CSV数据分析,description:分析CSV文件生成统计报告和图表},{id:trend-prediction,name:趋势预测,description:基于历史数据预测未来趋势}],authentication:{type:api_key}}2.2 A2A通信流程 Agent B(服务方) Agent A(请求方) Agent B(服务方) Agent A(请求方)1. 获取Agent Card返回能力描述2. 判断B能否完成任务3. 发送Task任务请求4. 返回TaskStatus处理中5. 返回Artifact结果6. 整合结果2.3 核心对象对象说明类比Agent CardAgent的能力描述和联系方式名片Task一个具体的任务请求工单MessageAgent之间交换的消息邮件Artifact任务的输出产物交付物Part消息/产物的内容片段附件三、A2A vs MCP互补而非竞争 ⚔️维度MCPA2A连接对象Agent ↔ 工具Agent ↔ Agent发现机制工具列表Agent Card通信方式JSON-RPCHTTP JSON状态管理无状态有状态Task生命周期适用场景本地工具调用跨组织Agent协作信任模型高信任本地低信任需要认证关键理解MCP和A2A是互补的。MCP让Agent连接手边的工具A2A让Agent连接远方的伙伴。四、A2A实战让两个Agent对话 4.1 服务端Agent提供数据分析能力data_analysis_agent.py - 数据分析AgentA2A服务端fromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModel appFastAPI()# Agent CardAGENT_CARD{name:数据分析Agent,description:专业的数据分析助手,url:http://localhost:8001,skills:[{id:analyze,name:数据分析,description:分析数据并生成报告}]}classTaskRequest(BaseModel):task_id:strmessage:dictapp.get(/.well-known/agent.json)asyncdefget_agent_card():返回Agent名片returnAGENT_CARDapp.post(/tasks/send)asyncdefreceive_task(request:TaskRequest):接收并处理任务user_messagerequest.message.get(content,)# 处理数据分析任务resultf分析结果根据数据整体趋势向好增长率约15%...return{task_id:request.task_id,status:completed,artifacts:[{parts:[{type:text,text:result}]}]}# 启动uvicorn data_analysis_agent:app --port 80014.2 客户端Agent调用数据分析Agentmain_agent.py - 主控AgentA2A客户端importhttpxclassA2AClient:A2A协议客户端def__init__(self,agent_url:str):self.agent_urlagent_urlasyncdefdiscover(self)-dict:发现Agent能力asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:respawaitclient.get(f{self.agent_url}/.well-known/agent.json)returnresp.json()asyncdefsend_task(self,task_id:str,message:str)-dict:发送任务asyncwithhttpx.AsyncClient()asclient:respawaitclient.post(f{self.agent_url}/tasks/send,json{task_id:task_id,message:{role:user,content:message}})returnresp.json()# 使用asyncdefmain():# 连接数据分析AgentclientA2AClient(http://localhost:8001)# 发现能力cardawaitclient.discover()print(f发现Agent{card[name]})print(f能力{[s[name]forsincard[skills]]})# 发送任务resultawaitclient.send_task(task_idtask-001,message分析这份销售数据的趋势)print(f结果{result[artifacts][0][parts][0][text]})五、A2A的应用场景 5.1 场景一览表场景描述价值跨企业协作A公司的销售Agent调用B公司的物流Agent打破信息孤岛医疗协作诊断Agent调用检验Agent、影像Agent多学科会诊教育协作课程Agent调用题库Agent、评估Agent智能教学电商协作客服Agent调用库存Agent、物流Agent一站式服务金融协作风控Agent调用征信Agent、反欺诈Agent全面风控5.2 Agent互联网愿景Agent互联网购物Agent支付Agent物流Agent客服Agent推荐Agent评价Agent未来愿景每个企业、每个服务都有自己的Agent它们通过A2A协议互联互通形成一个Agent互联网。你的个人Agent可以自动找到最合适的服务Agent来帮你完成任务。六、A2A的挑战与展望 挑战说明解决方向安全Agent之间的信任问题身份认证权限控制标准协议还在早期社区共建成本Agent间通信有成本按需计费兼容与现有系统集成网关适配七、本期小结 知识点核心内容A2A是什么Agent之间的通信协议与MCP的关系互补MCP连工具A2A连Agent核心概念Agent Card、Task、Message、Artifact应用场景跨企业协作、Agent互联网未来展望Agent互联网是AI的下一个大趋势A2A MCP Agent互联网的完整基础设施。如果说MCP是2025上半年的主角那A2A可能是下半年的最大看点。提前了解抢占先机 下期预告《人机协作HITL让Agent在关键决策时请示领导安全又高效》—— Agent不是万能的关键时候还需要人来拍板三连走起A2AAgent互联网的起点专栏第19/24期多Agent协作篇进行中…作者高炉炼铁智能化技术研究者专注钢铁冶金与人工智能 交叉领域。 如果觉得有帮助请点赞、收藏、转发版权归作者所有未经许可请勿抄袭套用商用(或其它具有利益性行为)。 关注专栏不错过后续精彩内容
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