YOLOv10模型改进-注意力机制-第45篇：YOLOv10改进策略【注意力机制】| RecurrentAttention循环注意力

发布时间：2026/7/3 17:10:38

YOLOv10模型改进-注意力机制-第45篇：YOLOv10改进策略【注意力机制】| RecurrentAttention循环注意力 一、本文介绍本文记录的是利用RecurrentAttention循环注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。RecurrentAttention通过循环神经网络实现序列式注意力学习。二、RecurrentAttention注意力机制介绍2.1 设计出发点传统注意力机制只考虑当前时刻的特征，RecurrentAttention通过循环神经网络建模时间序列上的注意力变化。2.2 模块结构RecurrentAttention块：LSTM单元：建模时间序列依赖注意力计算：基于隐藏状态计算注意力权重特征融合：应用注意力权重到特征三、RecurrentAttention注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nnas

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