YOLOv10模型改进-注意力机制-第45篇:YOLOv10改进策略【注意力机制】| RecurrentAttention循环注意力 一、本文介绍本文记录的是利用RecurrentAttention循环注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。RecurrentAttention通过循环神经网络实现序列式注意力学习。二、RecurrentAttention注意力机制介绍2.1 设计出发点传统注意力机制只考虑当前时刻的特征,RecurrentAttention通过循环神经网络建模时间序列上的注意力变化。2.2 模块结构RecurrentAttention块:LSTM单元:建模时间序列依赖注意力计算:基于隐藏状态计算注意力权重特征融合:应用注意力权重到特征三、RecurrentAttention注意力机制的实现代码importtorchimporttorch.nnas