【数据分享】2020—2100年多情景预测下中国第一、二、三产产业增加值tif栅格数据

有证据表明人为排放导致的温室气体浓度上升导致观察到的全球变暖。密集的经济活动和快速的技术进步极大地改变了全球环境。未来经济网格化分布在气候变化影响评估中发挥着重要作用高分辨率经济数据集预计将为国家和区域气候变化影响、适应和脆弱性研究做出巨大贡献。之前我们分享过由程静团队于2022年3月发布在4TU.ResearchData数据网站上的2020—2100年多情景预测下中国第一、二、三产产业增加值数据可查看之前的文章获悉详情数据格式为.asc格式很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出更为方便使用的tif栅格格式为了方便大家使用我们特地将上述.asc格式的逐年多情景预测下中国第一、二、三产产业增加值数据转换为了tif栅格格式得到了本次分享的数据——2020—2100年多情景预测下中国第一、二、三产产业增加值栅格数据数据格式为tif栅格格式数据空间分辨率为5英尺x5英尺数据单位为百万元该数据集包括在共享社会经济路径SSPs框架下不同5种不同发展路径的中国 2020 年至 2100 年期间第一、第二和第三产业网格化增加值的预测网格化数据。需要特别说明的是该数据缺少我国台湾省的数据大家在使用该数据出图时注意出图规范。该数据只对立方数据学社会员开放在本公众号后台回复关键词会员可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学请向会员客服发放关键词586A获取该数据。以下为数据的详细介绍01 数据展示数据作者提供的数据集中有15个压缩包文件其中以primary industry开头的5个压缩包为第一产业网格化增加值的预测网格化数据以secondary_industry开头的5个压缩包为第二产业网格化增加值的预测网格化数据以tertiary_industry开头的5个压缩包为第三产业网格化增加值的预测网格化数据。其中重要的数据是以“SSP”结尾的15个压缩为中国2020 年至 2100 年期间第一、第二和第三产业网格化增加值的预测网格化数据。“SSP1”-“SSP5”是指五种不同发展途径。SSP1是一条可持续发展途径通过技术创新和高水平国际合作鼓励世界逐步朝着更可持续的方向迈进。在SSP1下中国有望过渡到低生育率社会人口规模相对较小劳动力有限。经济发展的重点逐渐转向人民福祉的提高。因此可能会牺牲一些经济增长。然而随着科技的不断发展资源的利用水平可能会提高贫富差距可能会缩小。SSP2 代表中等途径。当前的人口、资本和技术趋势在未来保持不变。在中国人口生育率、死亡率、移民和教育程度都将处于中等水平。技术发展将很快但没有根本性的突破。经济发展水平也会提高人民群众的教育和医疗资源也会以一致的方式相对提高。SSP3 是一种以经济发展缓慢为特征的区域竞争途径。对教育、科学和技术的投资预计不会增长区域之间的不平等现象可能会持续或恶化。在中国生育率将保持高位人口将快速增长。劳动力将足够但教育水平相对较低。城市化速度和迁移速度都将受到限制。SSP4 是一条具有较大区域差异的不平等途径。劳动密集型产业和技术水平较低的地区将受到经济发展缓慢的影响。生育率和教育水平都将保持低位。贫富差距大将促进人口集中在城市地区因此移民将处于适度水平。SSP5 是化石燃料发展途径经济发展迅速。在工业化和新兴经济、科技的推动下人力资本将迅速增长对卫生和教育的投资将增加。人类的生育率和死亡率将处于较低水平。随着收入差距的缩小和劳动力市场的逐步开放区域之间将出现大量移民。以primary_industry_SSP1文件为例此文件意为“第一产业在SSP1的发展途径下从2020年-2100年的网格化增加值的预测网格化数据”。其中以primary_industry_SSP1中的2024年的预测数据为例来预览一下02 数据的其他指标数据来源原始.asc格式数据集发布于4TU.ResearchData数据平台网址:https://data.4tu.nl/articles/_/14113706/2数据格式.tif栅格数据时间范围2020年-2100年空间分辨率5英尺*5英尺空间范围中国数据引用格式Population, urbanization and economic scenarios over the Belt and Road region under the Shared Socioeconomic Pathways. https://data.4tu.nl/articles/_/14113706/2如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉03 数据获取如有数据需求欢迎点击下方名片链接关注我们并咨询获取~、