文章目录前言一、及时开新会话别跟 AI 谈恋爱二、写交接摘要让新会话“秒懂”三、缩小问题范围拒绝无脑大范围提问四、分级使用模型按需匹配不浪费五、合理调节Agent推理强度不盲目拉满六、Headroom工具极致压缩Token消耗七、codebase-memory-mcp让AI永久记忆项目最后说两句P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01前言AI 额度烧得太快这几招能帮你把 Token 省出房贷感上个月底我打开账单看了一眼。然后默默把眼镜摘下来擦了擦。又戴上。又摘下来。最后确认了一个事实我不是在调用大模型我是在给 OpenAI 交房租。一、及时开新会话别跟 AI 谈恋爱很多人跟 AI 聊天一聊就是几十轮。从帮我写个函数聊到你觉得人生的意义是什么AI 还得礼貌地陪你聊完。问题是大模型没有记忆。它每次回复你都要把你们从你好到人生的意义全部重新读一遍。相当于你每次问个问题AI 都要先翻完你们八十页的聊天记录。这哪是聊天这是让 AI 做阅读理解还限时。而且上下文越长AI 的注意力越涣散。你问它刚才那个 bug 怎么修它盯着八万字聊天记录满脑子都是你凌晨三点问它的推荐几首助眠音乐。所以任务一结束赶紧开新会话。别舍不得AI 不会因为你换了窗口就伤心。它连你是谁都不记得。二、写交接摘要让新会话“秒懂”有时候任务确实没聊完上下文已经长得像《红楼梦》了。这时候别硬撑。让 AI 给你写个交接摘要。内容包括目标、干了啥、关键文件、还没解决的问题、下一步干啥。然后复制到新会话继续推进。这感觉就像你换了个新同事把前任留下的便利贴拍桌上。“需求在这代码在那bug 在第三行咖啡自己倒。”干净利落。有人可能觉得麻烦。但你想想让 AI 读八十轮废话和让 AI 读两百字摘要哪个更省钱这账小学生都会算。除非你家 Token 是充话费送的。三、缩小问题范围拒绝无脑大范围提问我见过最离谱的 prompt 是“帮我看看这个项目优化一下所有代码。”AI 收到这种请求估计内心也在翻白眼。“大哥你项目里三千个文件你让我全部优化我是大模型不是大冤种。”正确姿势是只给相关文件、相关函数、报错片段。日志太长只截错误附近那几行。别整本《史记》扔过去让 AI 找哪段写错了。你去医院看病也不会把从小到大的体检报告全带上。医生只会说“最近哪里不舒服”AI 也一样。先给计划确认范围再动手。这叫精准打击不叫地毯式轰炸。四、分级使用模型按需匹配不浪费GPT-5.5 很强但也很贵。输入价格是 GPT-5.4 的两倍输出价格也是两倍。2.5 倍差价够你点好几顿外卖了。所以要学会分级• 架构设计、陌生代码库、顽固 bug → 上 GPT-5.5这叫好钢用在刀刃上• 写个小功能、补个测试、改个变量名 → GPT-5.4 mini 就够了这叫杀鸡别用牛刀• 查个资料、拆个需求、生成个草稿 → 国产模型或者低成本模型这叫能省则省你总不能用法拉利去买菜吧虽然能买但邻居会觉得你脑子也有问题。五、合理调节Agent推理强度不盲目拉满Codex 有个推理和速度的调节杆。推理拉满AI 会疯狂思考、反复尝试、输出超长。Token 消耗直接起飞。这就好比你去餐厅跟服务员说你慢慢想不着急。结果人家给你把整本菜单的菜品起源、厨师背景、食材产地全讲了一遍。你就想吃碗面。所以简单任务把推理调低。复杂任务再调高。别事事都开超高模式。那不是认真那是烧钱。六、Headroom工具极致压缩Token消耗有个工具叫 Headroom官方说能省 60% 到 95% 的 Token。我一开始不信。直到我装完跑了一下统计压缩请求数 44平均压缩率 100%最佳压缩 2567 个 Token 直接压成 0。省了 98.4%。我当时的表情就像看到超市打折标签从 100 块变成 2 块。安装也简单一行命令headroom wrap codex用完想恢复headroom unwrap codex它还会自动帮你装 rtk 和 serena。rtk 压缩命令serena 帮你记住项目结构。相当于请了个管家专门帮你断舍离聊天记录。唯一的小问题是开启 Headroom 后之前的历史会话会暂时看不见。别担心不是删了是换了个登录方式。unwrap 一下就回来了。就像你把冬天的衣服收进真空压缩袋不占地方但想穿的时候还能拿出来。七、codebase-memory-mcp让AI永久记忆项目每次新开一个项目AI 都要重新熟悉代码库。“这个文件干嘛的那个模块怎么调用的”一遍遍问一遍遍解释Token 哗哗流。codebase-memory-mcp 就是解决这个问题的。装完之后你跟 AI 说“Index this project.”AI 就会把项目结构、关键文件、依赖关系全记下来。下次再问它直接调取记忆不用重新翻代码。官方说能省 120 倍的 Token。120 倍。什么概念原来花 120 块现在花 1 块。这已经不是省钱了这是抢劫 AI 的定价系统。最后说两句这些方法可以同时用叠加效果。开新会话 缩小问题 分级模型 调低推理 Headroom codebase-memory。组合拳打下来你的 Token 消耗能从每月房贷降到每月奶茶钱。当然如果你说我不差钱我就喜欢让 AI 读我八十轮聊天记录。那也行。毕竟消费自由。但别忘了AI 读你聊天记录的时候内心毫无波动。它甚至不记得你上一句说了什么。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
文章目录前言一、及时开新会话别跟 AI 谈恋爱二、写交接摘要让新会话“秒懂”三、缩小问题范围拒绝无脑大范围提问四、分级使用模型按需匹配不浪费五、合理调节Agent推理强度不盲目拉满六、Headroom工具极致压缩Token消耗七、codebase-memory-mcp让AI永久记忆项目最后说两句P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01前言AI 额度烧得太快这几招能帮你把 Token 省出房贷感上个月底我打开账单看了一眼。然后默默把眼镜摘下来擦了擦。又戴上。又摘下来。最后确认了一个事实我不是在调用大模型我是在给 OpenAI 交房租。一、及时开新会话别跟 AI 谈恋爱很多人跟 AI 聊天一聊就是几十轮。从帮我写个函数聊到你觉得人生的意义是什么AI 还得礼貌地陪你聊完。问题是大模型没有记忆。它每次回复你都要把你们从你好到人生的意义全部重新读一遍。相当于你每次问个问题AI 都要先翻完你们八十页的聊天记录。这哪是聊天这是让 AI 做阅读理解还限时。而且上下文越长AI 的注意力越涣散。你问它刚才那个 bug 怎么修它盯着八万字聊天记录满脑子都是你凌晨三点问它的推荐几首助眠音乐。所以任务一结束赶紧开新会话。别舍不得AI 不会因为你换了窗口就伤心。它连你是谁都不记得。二、写交接摘要让新会话“秒懂”有时候任务确实没聊完上下文已经长得像《红楼梦》了。这时候别硬撑。让 AI 给你写个交接摘要。内容包括目标、干了啥、关键文件、还没解决的问题、下一步干啥。然后复制到新会话继续推进。这感觉就像你换了个新同事把前任留下的便利贴拍桌上。“需求在这代码在那bug 在第三行咖啡自己倒。”干净利落。有人可能觉得麻烦。但你想想让 AI 读八十轮废话和让 AI 读两百字摘要哪个更省钱这账小学生都会算。除非你家 Token 是充话费送的。三、缩小问题范围拒绝无脑大范围提问我见过最离谱的 prompt 是“帮我看看这个项目优化一下所有代码。”AI 收到这种请求估计内心也在翻白眼。“大哥你项目里三千个文件你让我全部优化我是大模型不是大冤种。”正确姿势是只给相关文件、相关函数、报错片段。日志太长只截错误附近那几行。别整本《史记》扔过去让 AI 找哪段写错了。你去医院看病也不会把从小到大的体检报告全带上。医生只会说“最近哪里不舒服”AI 也一样。先给计划确认范围再动手。这叫精准打击不叫地毯式轰炸。四、分级使用模型按需匹配不浪费GPT-5.5 很强但也很贵。输入价格是 GPT-5.4 的两倍输出价格也是两倍。2.5 倍差价够你点好几顿外卖了。所以要学会分级• 架构设计、陌生代码库、顽固 bug → 上 GPT-5.5这叫好钢用在刀刃上• 写个小功能、补个测试、改个变量名 → GPT-5.4 mini 就够了这叫杀鸡别用牛刀• 查个资料、拆个需求、生成个草稿 → 国产模型或者低成本模型这叫能省则省你总不能用法拉利去买菜吧虽然能买但邻居会觉得你脑子也有问题。五、合理调节Agent推理强度不盲目拉满Codex 有个推理和速度的调节杆。推理拉满AI 会疯狂思考、反复尝试、输出超长。Token 消耗直接起飞。这就好比你去餐厅跟服务员说你慢慢想不着急。结果人家给你把整本菜单的菜品起源、厨师背景、食材产地全讲了一遍。你就想吃碗面。所以简单任务把推理调低。复杂任务再调高。别事事都开超高模式。那不是认真那是烧钱。六、Headroom工具极致压缩Token消耗有个工具叫 Headroom官方说能省 60% 到 95% 的 Token。我一开始不信。直到我装完跑了一下统计压缩请求数 44平均压缩率 100%最佳压缩 2567 个 Token 直接压成 0。省了 98.4%。我当时的表情就像看到超市打折标签从 100 块变成 2 块。安装也简单一行命令headroom wrap codex用完想恢复headroom unwrap codex它还会自动帮你装 rtk 和 serena。rtk 压缩命令serena 帮你记住项目结构。相当于请了个管家专门帮你断舍离聊天记录。唯一的小问题是开启 Headroom 后之前的历史会话会暂时看不见。别担心不是删了是换了个登录方式。unwrap 一下就回来了。就像你把冬天的衣服收进真空压缩袋不占地方但想穿的时候还能拿出来。七、codebase-memory-mcp让AI永久记忆项目每次新开一个项目AI 都要重新熟悉代码库。“这个文件干嘛的那个模块怎么调用的”一遍遍问一遍遍解释Token 哗哗流。codebase-memory-mcp 就是解决这个问题的。装完之后你跟 AI 说“Index this project.”AI 就会把项目结构、关键文件、依赖关系全记下来。下次再问它直接调取记忆不用重新翻代码。官方说能省 120 倍的 Token。120 倍。什么概念原来花 120 块现在花 1 块。这已经不是省钱了这是抢劫 AI 的定价系统。最后说两句这些方法可以同时用叠加效果。开新会话 缩小问题 分级模型 调低推理 Headroom codebase-memory。组合拳打下来你的 Token 消耗能从每月房贷降到每月奶茶钱。当然如果你说我不差钱我就喜欢让 AI 读我八十轮聊天记录。那也行。毕竟消费自由。但别忘了AI 读你聊天记录的时候内心毫无波动。它甚至不记得你上一句说了什么。P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程非常通俗易懂对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看传送门https://blog.csdn.net/HHX_01
)
![[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[C++]内存管理：串顺序存储的内存回收)
