Meta、Uber严控AI Token消耗，大厂从“能用就用”转向“预算管控”

Meta严控AI Token消耗，推出集中监控平台

Meta内部员工使用大模型写代码，一年账单逼近数十亿美元。CTO Andrew Bosworth将这种刷token量的行为称为“tokenmaxxing”，并要求撤掉按token消耗量排名的“Claudeonomics”排行榜。取而代之的是“AI Gateway”集中监控平台，实时追踪各部门token消耗，预算超标自动告警，2027年还将全面落地正式的token配额制度。

大厂AI成本失控，产出效益难衡量

不只是Meta，Uber今年前四个月就烧光全年AI编程预算，紧急设限每人每月每个工具最多1500美元。Uber近95%的工程师每月使用AI工具，近70%的代码由AI生成，但省了多少时间没人算得清。KPMG调查显示，仅26%的企业对AI成本有全面可见性，Goldman Sachs预测到2030年企业token消耗将增长24倍。

大厂AI策略转身，追求token价值证明

从“能用AI的都给我用上”到“用AI要有预算”，大厂们经历微妙转身。高管们不再追求token使用量，而是要求证明token的价值。Meta引导员工从Claude切到自研的MetaCode编程助手，既能节省第三方API费用，又能推广自家产品。

编辑观点：大厂严控AI Token消耗，反映出对成本效益的重视。未来企业需平衡AI投入与产出，提升成本可见性，自研工具推广或成趋势。