一、本文介绍
本文记录的是利用可变形卷积改进YOLOv10的特征提取部分。可变形卷积通过学习采样位置偏移，实现自适应空间采样。
二、可变形卷积模块介绍
2.1 设计出发点
传统卷积的采样位置是固定的，可变形卷积通过学习偏移量实现自适应空间采样。
2.2 模块结构
可变形卷积块：
- 偏移预测：预测采样位置偏移
- 可变形卷积：使用偏移后的采样位置进行卷积
三、可变形卷积的实现代码
importtorchimporttorch.nnasnnclassDeformableConv2d(nn发布时间：2026/7/24 10:33:08
本文记录的是利用可变形卷积改进YOLOv10的特征提取部分。可变形卷积通过学习采样位置偏移，实现自适应空间采样。
传统卷积的采样位置是固定的，可变形卷积通过学习偏移量实现自适应空间采样。
可变形卷积块：
importtorchimporttorch.nnasnnclassDeformableConv2d(nn
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