CANN ops-nn ApplyAdagradD算子

ApplyAdagradD

【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn

产品支持情况

产品是否支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:ApplyAdagradD 是 Adagrad 优化器的参数更新算子,用于根据梯度、学习率和累加平方梯度更新参数。

  • 计算公式:

    $$ accum = accum + grad * grad $$

    $$ var = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) $$

  • update_slotsfalse时,accum不累加grad * grad,仅使用输入accum更新var

参数说明

参数名输入/输出/属性描述数据类型数据格式
var输入待更新的参数张量。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND
accum输入累加的平方梯度张量。与"var"具有相同类型和shape。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND
lr输入学习率张量。shape为{1},与"var"具有相同类型。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND
grad输入梯度张量。与"var"具有相同类型和shape。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND
var输出更新后的参数张量。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND
accum输出更新后的累加平方梯度张量。FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16ND
update_slots属性是否更新"accum",默认值为true。BOOL-
use_locking属性是否使用锁,当前无特殊并发控制实现,默认值为false。BOOL-

调用说明

调用方式样例代码说明
图模式test_geir_apply_adagrad_d.cpp通过算子IR构图调用ApplyAdagradD算子。
aclnntest_aclnn_apply_adagrad_d.cpp通过aclnn接口调用ApplyAdagradD算子。

aclnn接口

aclnnStatus aclnnApplyAdagradDGetWorkspaceSize( const aclTensor* var, const aclTensor* accum, const aclTensor* lr, const aclTensor* grad, bool updateSlots, bool useLocking, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); aclnnStatus aclnnApplyAdagradD( void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream);

约束与限制

  • varaccumgrad的shape和数据类型必须一致。
  • lr必须为标量张量,shape为{1}。
  • 仅支持ND数据格式。
  • 空tensor支持no-op执行。
  • use_locking当前无特殊并发控制实现。
  • FLOAT16、BFLOAT16输入会提升至FLOAT计算后再转回原类型。

贡献说明

贡献者贡献方贡献算子贡献时间贡献内容
Tream个人开发者ApplyAdagradD2026/05/29ApplyAdagradD算子适配开源仓

【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考