在之前的项目中，也有使用外购的TRNG模块产生随机数，一般只验证集成、可以产生数据，并未对产生数据的随机性进行评估。
那么如何评估TRNG产生数据的随机性？
我们无法“证明”一个物理世界或算法生成的序列是绝对随即的，但我们可以通过一系列严格的统计测试来证明它“不随机”，或者证明它“对于所有实际目的来说，表现的和随机一样”
验证随机数发生器RNG是否随机，通常分为两个层面
- PRNG：伪随机数发生器
- TRNG：真随机数发生器
发布时间：2026/7/13 7:22:45
在之前的项目中，也有使用外购的TRNG模块产生随机数，一般只验证集成、可以产生数据，并未对产生数据的随机性进行评估。
那么如何评估TRNG产生数据的随机性？
我们无法“证明”一个物理世界或算法生成的序列是绝对随即的，但我们可以通过一系列严格的统计测试来证明它“不随机”，或者证明它“对于所有实际目的来说，表现的和随机一样”
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