数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3966
标注数量(xml文件个数)：3966
标注数量(txt文件个数)：3966
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["backack","brick","laptop","paperbox","rock"]
每个类别标注的框数：
backack（背包）框数 = 63
brick（砖块）框数 = 563
laptop（笔记本电脑）框数 = 59
paperbox（纸箱）框数 = 3120
rock（石头）框数 = 2210
总框数：6015
每个类别占有图片数：
backack（背包）占有图片数 = 63
brick（砖块）占有图片数 = 543
laptop（笔记本电脑）占有图片数 = 59
paperbox（纸箱）占有图片数 = 2549
rock（石头）占有图片数 = 1935
图片分辨率：1920x1080
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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