说实话,我写这篇东西的时候,自己都有点恍惚。
就在昨天, 于楼下的便利店当中, 我瞧见了一位头发呈现花白之色的大爷正对着手中的手机说着话语, 其要求语音助手帮忙查询明日的天气情况。在那一个时刻, 我突然间就产生了一种意识, 那便是, AI这个事物, 早就已然并非是科幻影片里所呈现的那种概念了, 它已然渗透进入到了我们生活的犹如毛细血管一般细微之处了。
但大多数人其实根本不了解它。
甚至有很多误解。
此刻不谈论那些隐晦难以理解的技术原理, 而是去聊聊AI与我们普通大众群体之间的相关事情。
普通人到底该怎么理解AI?
别被那些专业术语吓到。
太多人, 一听到“深度学习”, 听到“神经网络”, 头就大了, 然后直接放弃去了解, 其实你根本没必要懂这些。
你只需要知道,AI本质上就是一个特别擅长找规律的工具。
不是你用它来进行翻译、用于写文案、从事做表格、开展修图片, 它就不会帮你去节省那些时间, 事情根本就不会像这样简单。标点符号。
类似于你不懂汽车怎样维修发动机却照旧能够驾驶汽车之时, 你不了解书写代码方面的知识, 同样能够运用人工智能。
AI会抢走我的工作吗?
这是被问得最多的一个问题,也是大家最焦虑的。
直接说结论:某些岗位确实在减少。
我查阅过一些公开方面的数据, 在2024年的时候, 某招聘平台之上的文字录入岗位需求数量相较于2019年下降了67%, 基础客服岗位亦有所减少, 是减少了41%。这属于真实切实存在的一种趋势呀, 并不存在必要去回避它。
但另一组数据也很有意思。
2024年当年, AI训练师, 提示词工程师, 数据标注员这些全新职业的招聘数量, 相较于2022年, 增长幅度达到了283%。
什么意思?
即在表明工作并非是消失不见, 仅仅是在进行形态的转换, 如同汽车问世之后, 马车夫处于了失业状态, 然而司机这一职业却是诞生了, 重点并非在于AI是否会将你取而代之, 而是在于你是否会运用AI。
为什么有人用AI很厉害,有人却觉得没用?
这个问题我琢磨了很久。
之后, 察觉到了一条规律: 那些认定AI没有用处的人, 常常将它当作搜索引擎去使用。
比如问“今天天气怎么样”,AI回答完,对话就结束了。
但会用的人是怎么做的?
他们会道: 寻人为其谋划一条自家中至机场的路径, 且要躲开拥堵状况, 还要将沿途的加油站标记出来, 另外再估算一下总共所需耗费的时间以及油费。
同样的工具,不同的用法,效果天差地别。
归结来讲, AI并非是那种搜索引擎, 它属于一个能够领会复杂指令的助手, 你给予它的任务越是清晰明了, 其回馈给你的结果便越是优质。
用AI写东西,会被看出来吗?
这个问题挺敏感的,但确实很多人私下问过。
实话实讲, 要是直接去复制粘贴那由AI生成的篇幅较长的文字, 的确是比较容易被辨别出来。这是由于AI所生成的文字太过呈现出一种“规整”的状态耶, 每一句话在语法层面都是正确无误的, 并且在逻辑方面也是严谨周密的, 反倒就不像是由人创作出来的那般。
人写东西有毛刺的,有情绪的,有跳跃的。
然而, 要是你将AI视作一个草稿生成的工具, 并且在这个基础之上, 增添进自身的经历, 融入自己的感受, 再添加上独特的表达方式, 那么它便会成为你极为得力的助手。
工具永远是工具,关键看你怎么用。
AI生成的内容,到底能不能信?
2024年3月, 有一个知名的AI聊天机器人, 其在回答一个历史问题之际, 出现了显著的史实错误, 此案例在当时被大规模报道过。
还有比其更早的情况, 在2023年的时候, 有律师把AI生成的案例引用提交给了法庭, 之后却发现那些案例全然是编造出来的, 根本就不存在。
这给我们提了个醒:AI会“一本正经地胡说八道”。
它并不清楚自身所言究竟是什么, 它仅仅是依据概率去生成最为合理的文字组合。所以, 对于AI生成的重要信息, 尤其是那些涉及数据、法律、健康这些领域的, 一定要去进行核实。
我的隐私会被AI偷走吗?
这个问题,说实话,不能给你一个百分百让人安心的答案。
你借助AI工具, 你所输入的内容一般会被传至服务器予以处理。这表明, 若你将公司的商业机密、个人的隐私信息输入其中, 从理论上来说存在着泄露的风险。
2024年, 有一家科技公司被曝光, 其员工运用AI工具去处理内部文档, 致使部分敏感信息被用于模型训练, 这一情况当时引发了不小的风波。
所以, 有一个基本的建议是, 不要将身份证号、银行卡号、家庭住址这类敏感信息输入到AI工具里, 把AI看作一个十分聪慧的助手, 然而千万别把它当作一个具有绝对安全保障的保险箱。
AI到底能帮我省多少时间?
我做过一个简单的测试。
运用传统的方式, 从毫无基础的状态开始去着手写一份字数为2000字的活动策划方案, 这里面涵盖了查找相关资料、搭建起整体框架、详细撰写具体内容等环节, 大抵而言需要大约3至4个小时去完成。
借助AI予以辅助, 首先要让AI生成一个初稿框架, 接着自己去填充细节, 随后调整风格, 再加入具体数据, 这样子大约40分钟便能够完成。
效率提升了大概5倍。
但需要留意, 条件是你自身务必懂得策划, 清楚怎样的方案属于好方案。AI能够助力你提升速度, 然而却没办法协助你判定方向。
孩子该不该学AI?
很多家长问我这个问题,语气里透着焦虑。
我的看法可能跟你想的不太一样。
于我而言不会去建议把那样的编程、算法让小孩子去学习。对多数孩子来讲, 那些事物实在太早;并且还容易将兴趣给予破灭式地扼杀了。
我更建议让孩子用AI去探索世界。
比如说, 使AI为孩子讲述一则有关恐龙的故事, 接着引领孩子去查找资料, 用以验证AI讲述的是否正确。此过程所锻炼的并非AI技能, 而是批判性思维以及自主学习能力。
这才是未来真正重要的能力。
未来五年,AI会变成什么样?
说实话,没人能精准预测。
但有几个趋势是明显的。
AI会越来越便宜,甚至很多基础功能会完全免费。
人工智能将会越发“隐形”, 它不会再度以一种对话框的形态存在, 而是会融入你所使用的每一款软件中, 融入你所使用的每一件设备里。
AI具备的“多模态”能力将会越发强大, 这所指的是它能够同步处理文字, 以及图片, 还有声音, 甚至视频, 待至那个时候, 诸多创作类工作的门槛会进一步被降低。
但有一点我觉得不会变:AI始终是工具,人才是目的。
最后想说的
写这篇文章的时候,我一直在想一个问题。
我们这一辈人, 恐怕恰恰身处人类历程的一个特别关键之处。朝着前面去遥望, 未曾见识这么厉害至极的工具。转向后面去打量, 不清楚它将要演化成为哪种情形。
但有一点是确定的:焦虑没用,抗拒也没用。
一种堪称最佳的方式, 乃是将其视作一个工具, 予以运用, 加以尝试, 进行犯错, 展开摸索。
就算每日仅耗费十分钟, 使它为你翻译成一段话, 整理好一份笔记, 梳理出一个思路, 时日一长, 你自然而然就获取到感觉了。
仿佛二十年前, 我们开始学习运用搜索引擎那般。那时感觉极为困难, 如今再回首, 难道不正是如此简单的事儿吗。
AI也一样。
别怕,去用就是了。