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欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/163364420免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。围绕 OpenDDEpred命令的完整推理流程展开，从 CLI 命令路由、InferenceRunner初始化、输入 JSON 预处理和 DataLoader 特征构建，一直追踪到OpenDDE.forward()、InputFeatureEmbedder.forward()及 Pairformer 主干网络。重点解析了原子级单体特征c_l、局部原子对特征p_lm、相对位置编码relp、参考空间掩码v_lm、填充信息pad_info，以及原子表示聚合为 Token 表示并与
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/163364420免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。围绕 OpenDDEpred命令的完整推理流程展开，从 CLI 命令路由、InferenceRunner初始化、输入 JSON 预处理和 DataLoader 特征构建，一直追踪到OpenDDE.forward()、InputFeatureEmbedder.forward()及 Pairformer 主干网络。重点解析了原子级单体特征c_l、局部原子对特征p_lm、相对位置编码relp、参考空间掩码v_lm、填充信息pad_info，以及原子表示聚合为 Token 表示并与
