摘要本文深入探讨了当前技术圈热议的 “vibe coding” 现象。通过分析多项研究数据和行业案例文章揭示了 AI 编程工具的真实影响虽然 AI 能显著降低做出来的门槛帮助团队快速完成低优先级开发任务但同时也带来了代码质量下降、安全漏洞增多、重构率降低等问题。开源社区对此反应强烈许多项目已明确拒绝 AI 生成的代码。文章的核心观点是vibe coding 与古法编程并非对立关系而是各司其职。AI 编程工具消灭了编码的门槛但无法替代工程思维、架构设计、安全合规等核心能力。随着工具普及会写代码正在成为基础能力而知道自己在写什么的工程决策能力反而更加稀缺。最终结论是工具越锋利能驾驭它的人越贵会写代码的人不会被取代不知道自己写了什么的人才会。最近两年技术圈吵得最凶的话题大概就是 vibe coding。这个词是前 OpenAI 创始成员 Karpathy 发明的。大意是别管代码了用大白话跟 AI 说你要什么它负责写、负责跑、负责修你就负责沉浸在氛围里。火到什么程度呢Collins 词典直接把它评成了年度词汇。那段时间社交平台上全是我用 AI 一个周末做出一个 SaaS的帖子。另一边的老程序员嗤之以鼻。写了十年 Java 的人看到隔壁产品经理用 AI 一天搭了个后台心里多少不是滋味。这种情绪被社交媒体一放大就变成了两个极端一边喊程序员要完了一边骂AI 写的都是屎。我倒是觉得这两边都吵岔了。先泼一盆冷水。2026 年的风向跟两年前完全不一样了。METR 做过一个对照实验同一批任务用 AI 的开发者反而平均多花了 19% 的时间可 85% 的人坚信自己更快。原因不难猜AI 写的代码看起来是对的人跳过检查直接合进去bug 攒到后面一起爆修起来更贵。GitClear 翻了 2 亿行代码的变更记录发现复制粘贴越来越多重构率从 25% 掉到不足 10%。Wiz 扫了 5600 个用 vibe coding 做出来的应用2000 多个漏洞400 个密钥裸奔五个里就有一个存在严重安全问题。Stack Overflow 的年度调查里72.2% 的开发者说自己在工作中不碰这玩意儿。开源社区的反应最直接。cURL 的创始人把漏洞赏金关了因为 AI 生成的漏洞报告流畅、自信然后全是编的。Ghostty 干脆在仓库里写了条规则不收 AI 生成的代码。tldraw 更狠所有外部 PR 直接关闭管你是人写的还是 AI 写的。“vibe code就是未来的屎山代码”这句话被数据一次一次盖章。但你要是就此断定 vibe coding 是骗局那也是另一种天真。字节跳动内部有个数字2025 年AI 编程工具帮团队干完了超过 12 万个低优先级的开发任务。这些需求走正常排期平均要等三周交给 AI两天交付。它们不是核心产品不需要 99.99% 的可用性不用过完整渗透测试。一个内部小工具能用就行一个演示用的原型跑得动就行。软件质量的标准本来就是分层的不是所有代码都配得上 Code Review也不是所有项目都值得压测。反对者只看见 vibe coding 做不出来的东西没看见它让一堆原本做不出来的东西真的被做了出来。吵了 18 个月我越来越觉得这根本不是技术分歧。用 vibe coding 做东西的人到底算不算程序员这才是大家真正在意的问题。两个阵营都在用情绪代替事实一边说AI 要取代你们一边说你们写的都是垃圾。事实是什么呢vibe coding 消灭了编码的门槛但没有消灭工程的门槛。编码只是软件开发里最简单的一环。需求怎么拆架构怎么定数据怎么存线上出问题怎么兜底安全合规怎么过这些 AI 一个都帮不上忙。字节那 12 万个任务能接住的人都是懂点产品逻辑、能给 AI 下准指令的工程师不是完全没碰过代码的小白。CSDN 上有篇文章说得挺形象叫《Vibe code is legacy code》。里面有个比喻我印象很深一个完全不懂编程的人想用 vibe coding 做一个要长期维护的项目就像把信用卡交给小孩却没说清楚债务是什么。第一个月刷卡刷得开心第二个月账单一来整个人都不好了。AI 写代码有多爽后来擦屁股就有多累。有多少人工就有多少智能这话放在 vibe coding 身上一样成立。所以我的结论很简单vibe coding 和古法编程不是敌人它们现在各管一层。vibe coding 负责把做出来的门槛压到最低把那些因为人手不够一直被搁置的需求重新变成能交付的东西。古法编程则退到了后场AI 造的屎山你来修AI 漏掉的安全漏洞你来堵AI 写得越快能看懂、能兜底的人反而越值钱。Stanford 数字经济实验室有个数据22 到 25 岁、靠照着教程写代码入行的开发者就业率三年掉了近 20%而 26 岁以上、懂系统懂决策的那批人基本没受影响。因为会写代码正在变成基础能力知道自己在写什么才是稀缺资源。别再问 vibe coding 会不会取代古法编程了。AI 把地板抬高了天花板却纹丝不动。工具越锋利能驾驭它的人越贵。会写代码的人不会被取代。不知道自己写了什么的人才会。你们公司现在用 AI 写代码吗是真香还是真坑评论区聊聊。
摘要本文深入探讨了当前技术圈热议的 “vibe coding” 现象。通过分析多项研究数据和行业案例文章揭示了 AI 编程工具的真实影响虽然 AI 能显著降低做出来的门槛帮助团队快速完成低优先级开发任务但同时也带来了代码质量下降、安全漏洞增多、重构率降低等问题。开源社区对此反应强烈许多项目已明确拒绝 AI 生成的代码。文章的核心观点是vibe coding 与古法编程并非对立关系而是各司其职。AI 编程工具消灭了编码的门槛但无法替代工程思维、架构设计、安全合规等核心能力。随着工具普及会写代码正在成为基础能力而知道自己在写什么的工程决策能力反而更加稀缺。最终结论是工具越锋利能驾驭它的人越贵会写代码的人不会被取代不知道自己写了什么的人才会。最近两年技术圈吵得最凶的话题大概就是 vibe coding。这个词是前 OpenAI 创始成员 Karpathy 发明的。大意是别管代码了用大白话跟 AI 说你要什么它负责写、负责跑、负责修你就负责沉浸在氛围里。火到什么程度呢Collins 词典直接把它评成了年度词汇。那段时间社交平台上全是我用 AI 一个周末做出一个 SaaS的帖子。另一边的老程序员嗤之以鼻。写了十年 Java 的人看到隔壁产品经理用 AI 一天搭了个后台心里多少不是滋味。这种情绪被社交媒体一放大就变成了两个极端一边喊程序员要完了一边骂AI 写的都是屎。我倒是觉得这两边都吵岔了。先泼一盆冷水。2026 年的风向跟两年前完全不一样了。METR 做过一个对照实验同一批任务用 AI 的开发者反而平均多花了 19% 的时间可 85% 的人坚信自己更快。原因不难猜AI 写的代码看起来是对的人跳过检查直接合进去bug 攒到后面一起爆修起来更贵。GitClear 翻了 2 亿行代码的变更记录发现复制粘贴越来越多重构率从 25% 掉到不足 10%。Wiz 扫了 5600 个用 vibe coding 做出来的应用2000 多个漏洞400 个密钥裸奔五个里就有一个存在严重安全问题。Stack Overflow 的年度调查里72.2% 的开发者说自己在工作中不碰这玩意儿。开源社区的反应最直接。cURL 的创始人把漏洞赏金关了因为 AI 生成的漏洞报告流畅、自信然后全是编的。Ghostty 干脆在仓库里写了条规则不收 AI 生成的代码。tldraw 更狠所有外部 PR 直接关闭管你是人写的还是 AI 写的。“vibe code就是未来的屎山代码”这句话被数据一次一次盖章。但你要是就此断定 vibe coding 是骗局那也是另一种天真。字节跳动内部有个数字2025 年AI 编程工具帮团队干完了超过 12 万个低优先级的开发任务。这些需求走正常排期平均要等三周交给 AI两天交付。它们不是核心产品不需要 99.99% 的可用性不用过完整渗透测试。一个内部小工具能用就行一个演示用的原型跑得动就行。软件质量的标准本来就是分层的不是所有代码都配得上 Code Review也不是所有项目都值得压测。反对者只看见 vibe coding 做不出来的东西没看见它让一堆原本做不出来的东西真的被做了出来。吵了 18 个月我越来越觉得这根本不是技术分歧。用 vibe coding 做东西的人到底算不算程序员这才是大家真正在意的问题。两个阵营都在用情绪代替事实一边说AI 要取代你们一边说你们写的都是垃圾。事实是什么呢vibe coding 消灭了编码的门槛但没有消灭工程的门槛。编码只是软件开发里最简单的一环。需求怎么拆架构怎么定数据怎么存线上出问题怎么兜底安全合规怎么过这些 AI 一个都帮不上忙。字节那 12 万个任务能接住的人都是懂点产品逻辑、能给 AI 下准指令的工程师不是完全没碰过代码的小白。CSDN 上有篇文章说得挺形象叫《Vibe code is legacy code》。里面有个比喻我印象很深一个完全不懂编程的人想用 vibe coding 做一个要长期维护的项目就像把信用卡交给小孩却没说清楚债务是什么。第一个月刷卡刷得开心第二个月账单一来整个人都不好了。AI 写代码有多爽后来擦屁股就有多累。有多少人工就有多少智能这话放在 vibe coding 身上一样成立。所以我的结论很简单vibe coding 和古法编程不是敌人它们现在各管一层。vibe coding 负责把做出来的门槛压到最低把那些因为人手不够一直被搁置的需求重新变成能交付的东西。古法编程则退到了后场AI 造的屎山你来修AI 漏掉的安全漏洞你来堵AI 写得越快能看懂、能兜底的人反而越值钱。Stanford 数字经济实验室有个数据22 到 25 岁、靠照着教程写代码入行的开发者就业率三年掉了近 20%而 26 岁以上、懂系统懂决策的那批人基本没受影响。因为会写代码正在变成基础能力知道自己在写什么才是稀缺资源。别再问 vibe coding 会不会取代古法编程了。AI 把地板抬高了天花板却纹丝不动。工具越锋利能驾驭它的人越贵。会写代码的人不会被取代。不知道自己写了什么的人才会。你们公司现在用 AI 写代码吗是真香还是真坑评论区聊聊。
原理与Stata实操：从匹配方法到因果推断)
