药板铝泊板缺陷检测数据集2375张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2375标注数量(xml文件个数)2375标注数量(txt文件个数)2375标注类别数4所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[broken,cracked,missing,strip]每个类别标注的框数broken 框数 1259cracked 框数 1679missing 框数 1803strip 框数 1177总框数5918每个类别占有图片数broken 占有图片数 941cracked 占有图片数 1052missing 占有图片数 842strip 占有图片数 1176图片分辨率720x720使用标注工具labelImg数据集是否增强否标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下
药板铝泊板缺陷检测数据集2375张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2375标注数量(xml文件个数)2375标注数量(txt文件个数)2375标注类别数4所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[broken,cracked,missing,strip]每个类别标注的框数broken 框数 1259cracked 框数 1679missing 框数 1803strip 框数 1177总框数5918每个类别占有图片数broken 占有图片数 941cracked 占有图片数 1052missing 占有图片数 842strip 占有图片数 1176图片分辨率720x720使用标注工具labelImg数据集是否增强否标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下
