注意数据集中图片是视频抽帧形成的因此看起来重复图片较多实际不是重复而是视频形成连续图片数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)1617标注数量(json文件个数)1617标注类别数2标注类别名称:[flood,possible_flood]每个类别标注的框数flood count 3544possible_flood count 324总框数3868使用标注工具labelme5.5.0所在github仓库firc-dataset图片分辨率640x640标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果labelme编辑图实例
注意数据集中图片是视频抽帧形成的因此看起来重复图片较多实际不是重复而是视频形成连续图片数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)1617标注数量(json文件个数)1617标注类别数2标注类别名称:[flood,possible_flood]每个类别标注的框数flood count 3544possible_flood count 324总框数3868使用标注工具labelme5.5.0所在github仓库firc-dataset图片分辨率640x640标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果labelme编辑图实例
