引言 延续上一章我们完成了基于RAG的数据增强Agent升级，本章将迈入Agent构建的中枢——复杂任务编排。面对跨领域复杂指令，如何让Agent不仅执行单步任务，而是具备思考、反思、自纠正并规划多步执行的能力？这是智能Agent演进的关键。 核心理论 复杂任务编排基于三大Agent…

1. 项目概述：一个可高度自定义的网页光标系统最近在做一个前端项目时，遇到了一个挺有意思的需求：用户希望网页上的光标不仅仅是那个默认的箭头或小手，而是能根据不同的交互状态、不同的页面区域，甚至用户自己的喜好&am…

Arthas 实战指南：从字节码增强到 K8s 分布式诊断，构建“不停机手术”能力 对线上 Java 服务来说，真正困难的从来不是“看见异常”，而是服务还活着、日志不报错、指标又开始抖动时，如何在不停机、不丢现场、不误伤业务的前提下完成诊断。Arthas 的价值就在这里：它不是一个…

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1. 项目概述：一个自动化“闲鱼”商品管理助手的诞生最近在折腾一些二手闲置物品，挂在“闲鱼”上好一阵子了。东西是卖出去了几件，但每天手动刷新商品、回复那些千篇一律的“还在吗？”、调整价格，实在是耗神又低效。作为…

基于深度学习YOLO26神经网络实现电池缺陷检测和识别，其能识别检测出3种电池缺陷检测：names: [diaojiao,baicah,liewen] 具体图片见如下： 第一步：YOLO26介绍 YOLO26采用了端到端无NMS推理，直接生成预测结果&#xff0…

1. 项目概述：为什么我们需要一个“语言模型分析”的Awesome清单？如果你最近也在折腾大语言模型，不管是想用它来写代码、做客服，还是搞点学术研究，大概率会和我有一样的感受：这玩意儿发展太快了。今天OpenAI…

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