本文分类:news发布日期:2025/5/11 3:53:46
相关文章
【数据结构】双向链表(链表实现+测试+原码)
前言
在双向链表之前,如果需要查看单链表来复习一下,链接在这里:
http://t.csdnimg.cn/Ib5qS
1.双向链表 1.1 链表的分类
实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构:
1.1.1 单向或者双向 1.1.2 …
建站知识
2025/5/8 10:37:29
CDN缓存404、403状态码
可以参考一下:浏览器缓存和 CDN 在前端的落地
事故记录:
前端发版时存在新旧两个容器,在资源替换的间隙,用户请求到的肯定是新容器的html文件,但是根据新容器的html向新静态资源发起请求,此时旧容器还没有…
建站知识
2025/5/5 3:45:07
MacOS 制作 TF 卡/ U 盘镜像
最近有张老的 TF 卡没办法直接拷贝里面的数据,于是打算利用 dd 工具直接全卡拷贝为镜像再分析里面的数据
在终端中,输入以下命令来列出所有磁盘设备:
diskutil list这将显示Mac上所有的磁盘设备。你需要找到TF卡对应的设备,它通…
建站知识
2025/4/24 23:42:34
【计算机网络】协议层次及其服务模型
协议栈(protocol stack) 物理层链路层网络层运输层应用层我们自顶向下,所以从应用层开始探究应用层 协议 HTTP 提供了WEB文档的请求和传送SMTP 提供电子邮件报文的传输FTP 提供两个端系统之间的文件传输报文(message)是…
建站知识
2025/5/9 22:49:59
FastAPI使用ORJSONResponse作为默认的响应类型
FastAPI默认使用Python的标准库来做json解析,如果换成rust编写的orjson,速度上会快一些
1. 安装依赖
pip install orjson
2. 设置为默认响应类型
from fastapi.responses import ORJSONResponseapp FastAPI(titlexxx, default_response_classORJSON…
建站知识
2025/5/9 13:53:28
机器学习案例2:使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习
想要在 Mac 的集成 AMD GPU 或外部显卡上训练机器学习模型? PlaidML 就是您的最佳选择。
任何尝试过在 macOS 上使用 TensorFlow 训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。 TensorFlow 只能利用 Mac 上的 CPU,因为 GPU 加速训练需要 Nvidia 芯片组。大多数大型模型在 CPU 上…
建站知识
2025/5/10 0:02:16
python coding with ChatGPT 打卡第20天| 二叉搜索树:搜索、验证、最小绝对差、众数
相关推荐 python coding with ChatGPT 打卡第12天| 二叉树:理论基础 python coding with ChatGPT 打卡第13天| 二叉树的深度优先遍历 python coding with ChatGPT 打卡第14天| 二叉树的广度优先遍历 python coding with ChatGPT 打卡第15天| 二叉树:翻转…
建站知识
2025/5/9 14:25:04
Python爬虫之非关系型数据库存储#5
NoSQL,全称 Not Only SQL,意为不仅仅是 SQL,泛指非关系型数据库。NoSQL 是基于键值对的,而且不需要经过 SQL 层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高。
非关系型数据库又可细分如下。
键值存储数据库&am…
建站知识
2025/4/29 21:18:49