基于SHAP可解释性机器学习的政策影响对医疗服务利用风险模型构建 摘要 本研究旨在利用可解释性机器学习方法，构建一个政策影响对医疗服务利用的风险模型。研究整合了政策干预变量与传统影响因素，采用XGBoost算法构建预测模型，并运用SHAP（SHapley Additive exPlanations）…

企业网站后台管理系统富文本编辑器功能扩展开发记录 一、需求分析与技术选型 作为新疆某软件公司的前端工程师，最近接到客户需求：在企业网站后台管理系统的文章发布模块中增加Word粘贴、Word文档导入和微信公众号内容粘贴功能。经过详细分析&#xff0…

你是否曾为论文选题发愁，反复修改却仍不满意？文献检索耗时费力，格式排版总出错，查重率又让人焦虑不已。这些学术写作的痛点，是否也困扰着你？别再让论文成为毕业路上的“拦路虎”，千笔AI——专为…

在当前的生命科学研究中，单纯描述基因表达差异已难以满足高水平期刊对机制深度的要求。如何从浩如烟海的差异基因中，精准锁定上游的关键调控因子？如何将细胞代谢、药物反应或环境刺激与基因转录建立直接的因果联系？答案往往隐藏在…

政府招投标项目大文件传输解决方案探索 作为山东济南一家软件公司项目负责人，近期我们正全身心投入一个政府招投标项目。在项目推进过程中，大文件传输需求成为了一大关键挑战，必须找到一套契合项目各方面要求的解决方案。 一、项目需求剖析…

在当前继续教育的论文写作过程中，AI生成内容（AIGC）已成为一个不可忽视的问题。随着各大高校和机构对AI痕迹检测技术的不断升级，如何有效降低论文的AIGC率、去除AI痕迹并同时保持语义通顺，成为许多学员面临的核心挑战。…

你是否曾为论文选题发愁？是否在写到一半时感到无从下手？又或者反复修改却仍不满意？论文写作的每一步都充满挑战，尤其是对初次接触学术写作的本科生来说。面对文献检索、框架搭建、格式规范和查重压力，很多同学感到力不…

在当前高校论文写作中，AI生成内容的痕迹越来越明显，许多学生在使用AI辅助写作时，往往面临AIGC率过高、查重率不达标的问题。如何在保持原意不变的前提下，有效降低AI痕迹和重复率，成为不少本科生亟需解决的难题。而随着…