在构建智能客服系统的过程中，我们常常发现，即使采用了最先进的模型架构，其最终效果也严重依赖于训练数据的质量。一个常见的困境是：业务部门提供了海量的原始对话日志，但这些数据充斥着噪声、标注不一致且长尾问题覆盖…

最近在折腾用大模型生成动漫视频，发现ComfyUI这个工具在流程控制和资源优化上确实有独到之处。不过，从静态图片到动态视频，中间的门槛不低，尤其是时序一致性、细节保留和那吓人的显存占用。今天就把我摸索出来的一套实战流程和踩过…

最近在参与一个银行智能客服系统的升级项目，客户那边业务量增长很快，老系统有点扛不住了。趁着项目间隙，我把这次调研和架构设计的一些核心思路整理了一下，特别是如何用AI辅助开发来解决一些实际痛点，希望能给有类似需…

CitrixBleed 2 (CVE-2025-5777) 内存泄漏利用框架一个针对 CVE-2025-5777 的研究级利用与防御检测框架，深度剖析 Citrix NetScaler ADC/Gateway 越界内存读取漏洞。项目简介 CVE-2025-5777（又称 CitrixBleed 2）是 Citrix NetScaler ADC 和 Ga…

ChatGPT水印实战：从检测到防御的全链路解决方案 最近在项目里处理用户生成内容时，发现了一个棘手的问题：越来越多的文本内容看起来像是AI生成的，但又无法确认。这让我开始深入研究ChatGPT等大模型的水印技术，今天就把…

在智能客服系统的开发实践中，我们常常会遇到一个看似基础却至关重要的需求：如何高效、准确、稳定地为客服机器人或人工坐席提供知识库或文献参考支持？这个“文献参考服务”是智能客服的“大脑”和“知识库”，其性能直接决定了客服…

最近在项目里用 Dify 搭建智能客服，遇到了一个挺典型的问题：用户提问时，系统没有从我们上传的知识库里找到并引用相关内容，而是直接让底层大模型“自由发挥”，导致回答不准确。折腾了一阵子，总算把问题理顺…

最近在跟着CMU的10423课程学习生成式AI，课程内容非常扎实，尤其是第四讲，干货满满。这节课重点剖析了现代大语言模型（LLM）背后的几个核心“引擎”：Sliding Window Attention、RoPE和GQA。对于刚入门的朋友来…