最近在优化客服系统时，遇到了一个老生常谈的问题：语音服务的效率瓶颈。传统的客服热线，要么依赖人工坐席，成本高且响应慢；要么使用早期TTS（文本转语音）技术，生成的语音机械、生硬&am…

最近在项目中负责将 ChatTTS 服务从开发测试环境迁移到生产环境，整个过程踩了不少坑，也积累了一些经验。今天就来分享一下我们是如何从零开始，搭建一套高可用、高性能的 ChatTTS 生产服务架构的。希望能给有类似需求的同学一些参考。1. 背景与…

最近在指导一些同学的毕业设计，发现一个普遍现象：很多同学在“基于神经网络的毕设”上花了大量时间调模型、刷准确率，论文里图表丰富，但一到“系统实现”或“部署演示”环节就卡住了。模型在Jupyter Notebook里跑得好好的&#xf…

在当前的学术环境中，AI生成内容（AIGC）已经成为论文写作中不可忽视的一部分。然而，随着各大高校和期刊对AI痕迹的检测日益严格，如何有效降低AIGC率、避免被系统识别为AI生成内容，成为许多专科生面临的重要课…

Agent实习模拟面试之Benchmark：如何科学评估智能体的真实能力？摘要：本文以一场高度仿真的AI Agent岗位实习面试为背景，聚焦“Benchmark（基准测试）”这一核心议题，通过“面试官提问 候选人回答 …

互联网商业模式全要素生成矩阵以下是一个互联网商业模式全要素生成矩阵，它定义了从原子要素到复杂系统的完整生成规则。通过组合、量化和迭代这些要素，您可以理论上生成无限数量的具体模式实例。核心生成框架：六维商业原子模型任何互联网商业…

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在AI技术席卷学术写作的今天，越来越多的学生、研究人员和职场人士选择借助AI辅助完成论文、报告和学术材料。然而，随之而来的“AI率超标”问题却成为横亘在学术道路上的隐形障碍——知网、维普、万方等主流查重系统纷纷升级算法，严打AI生成内…