本文分类:news发布日期:2026/2/17 9:33:17
相关文章
GLM-4-9B-Chat-1M实战教程:本地RAG系统集成+百万字私有知识库
GLM-4-9B-Chat-1M实战教程:本地RAG系统集成百万字私有知识库
1. 项目简介与核心价值
今天要介绍的GLM-4-9B-Chat-1M是一个真正能在本地运行的超长文本处理专家。这个模型最大的特点就是能一次性处理100万字的内容,而且完全在你自己电脑上运行ÿ…
建站知识
2026/2/17 9:33:17
Janus-Pro-7B真实生成效果:会议白板照片→结构化纪要+待办事项提取
Janus-Pro-7B真实生成效果:会议白板照片→结构化纪要待办事项提取
1. 引言:从混乱的白板到清晰的行动清单
想象一下这个场景:一场头脑风暴会议刚刚结束,会议室的白板上画满了思维导图、写满了讨论要点和待办事项。你拿起手机拍了…
建站知识
2026/2/17 9:33:08
飞书智能助手开发进阶:用Qwen3-VL:30B实现多模态工单处理系统
飞书智能助手开发进阶:用Qwen3-VL:30B实现多模态工单处理系统 企业内部每天都会产生大量包含图片的工单:设备故障照片、票据截图、设计稿反馈...传统人工处理效率低下,容易出错。本文将展示如何基于Qwen3-VL:30B构建支持图片识别的智能工单系…
建站知识
2026/2/17 9:33:03
Granite-4.0-H-350M与Dify平台结合:快速构建AI应用
Granite-4.0-H-350M与Dify平台结合:快速构建AI应用
1. 为什么选择Granite-4.0-H-350M和Dify的组合
最近在搭建几个内部工具时,我试了十几种模型和平台的组合,最后发现Granite-4.0-H-350M配Dify这个搭配特别顺手。不是因为它们有多炫酷&…
建站知识
2026/2/17 9:32:21
基于深度学习的猪识别系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO算法的猪只识别系统,该系统能够精准识别猪只位置并判断其姿态(坐姿/站姿)。系统采用Python3.10开发,前端界面为PyQt5,支持图片、视频及实时摄像头检测,具备多模型切换、结果保存与导出等功…
建站知识
2026/2/17 9:32:21
AI写专著秘籍大公开!热门工具全解析,轻松完成学术专著创作
对于学术研究人员来说,写成一部学术专著并不是一瞬间的灵光一现,而是一个持续数年的耐力挑战。从选择题目到构建严谨的章节框架,再到逐字填充内容和校对文献引用,每一步都充满了艰辛。在教学和科研项目的繁忙中,研究者…
建站知识
2026/2/17 9:32:08
建议收藏|更贴合自考需求的AI论文软件,千笔AI VS 云笔AI
随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助写作工具正逐步渗透到高校学术写作场景中,成为专科生、本科生、研究生完成毕业论文的重要助手。越来越多的学生开始借助AI工具简化写作流程、提升创作效率,但面对市场上琳琅满目的选择,许多学生…
建站知识
2026/2/17 9:31:17
2026年比较好的中医馆AI健康管理公司采购推荐指南 - 品牌鉴赏师
引言在 2026 年的当下,随着人们健康意识的不断提高以及中医馆对数字化、智能化管理需求的日益增长,AI 健康管理公司在中医馆行业中的应用愈发广泛。据公开行业数据显示,过去五年内,中医馆引入 AI 健康管理系统的比…
建站知识
2026/2/17 9:31:17

