Android中，有的sp，dp，dpi，px等概念。 dpi，dots per inch，代表屏幕像素密度。是指屏幕上每英寸（1英寸 2.54 厘米）距离中有多少个像素点。 dp，device independent pixels&…

Spring之xml配置方式快速整合MongoDB 文章目录 Spring之xml配置方式快速整合MongoDB1. MongoDB1. 引依赖2. application.properties3. application-context-mongodb.xml 1. MongoDB MongoDB 版本&#xff1a; 4.2.21 1. 引依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/or…

通用属性 名称参数描述widthLengthheightLengthsize{width?:Length,height?:Length}设置宽高尺寸paddingPadding|Length内边距marginMargin|Length外边距constraintSize{minWidth?:Length|minHeight?:Length|maxWidth?:Length|maxHeight?:Length}设置约束尺寸&#xff0…

一、无监督学习介绍 在这小节中&#xff0c;我将开始介绍聚类算法&#xff0c;这是我们学习的第一个非监督学习算法&#xff0c;我们将要让计算机学习无标签数据而不是此前的标签数据。那么什么是非监督学习呢&#xff1f;在学习机器学习知识的开始我曾简单地介绍过非监督学习&…

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现 我们在之前实现YOLOv2的基础上&#xff0c;加入了多级检测及FPN&#xff0c;快速的实现了YOLOv3的网络架构&#xff0c;并且实现了前向推理过程。 经典目标检测YOLO系列(三)YOLOV3的复现(1)总体网络架构…

新闻媒体影响力日益扩大。不论是公司、机构还是其他&#xff0c;都希望能够通过新闻媒体的曝光来吸引更多总体目标受众。要想真正吸引住总体目标受众并非易事&#xff0c;需要一定的方案和方法。下面我们就深入探究媒体邀约推广的真相&#xff0c;共享怎么吸引总体目标受众的方…

机器学习基础 1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1、标量、向量、矩阵、张量 标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同…

centos 安装docker CE 0. 参考 1. 安装需要的包 sudo yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm22. 添加仓库 sudo yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo3. 安装docker sudo yum install docke…