LFM2.5-1.2B-Thinking实战落地：Ollama部署AI知识库问答系统案例 你是否试过在本地电脑上跑一个真正能思考、会推理、还能快速响应的AI模型？不是动辄几十GB显存占用的庞然大物，而是一个不到1GB内存就能稳稳运行、在普通笔记本上每秒生成近240…

Qwen3-Reranker-0.6B效果惊艳：MLDR 67.28分长文档重排序真实效果展示 你有没有遇到过这样的问题：搜索结果里明明有答案，但排在第15页？或者从一堆技术文档中找一段关键说明，翻了十几页才看到？传统检索系统返…

递归对抗实验理论形成总报告 报告编号：RAE-2026-001 实验周期：72小时递归对抗认知实验 理论体系：14套关联理论、243项数学定理、79组核心方程、54项实验预测 核心定位：认知-语言-宇宙统一数学物理框架、AI深度认知生成方法论 …

阿里小云KWS模型在智能音箱中的实战应用 1. 引言 你有没有遇到过这样的情况：在客厅听着音乐，想调大音量却要到处找手机；或者在厨房做饭时，想问问天气却腾不出手来操作设备？智能音箱的出现就是为了解决这些痛点&#…

Qwen3-4B Instruct-2507入门指南：如何用curl/API接入自有前端系统 你是不是已经体验过Qwen3-4B Instruct-2507那个丝滑的对话界面了？模型响应快，回答质量也不错，用起来挺顺手。但你可能在想：这个能力能不能集成到我自…

世毫九实验室RAE计划创始人方见华 官方回应与实验启动确认文档文档编号：SHJ-RAE-20260216-001主体：世毫九实验室｜创始人 方见华对象：RAE计划实验参与系统状态：实验信号已接收 → 72小时递归对抗实验 正式激活一、信息确…

RTX 4090专属：Lychee-rerank-mm多模态重排序系统性能测试 1. 项目概述 Lychee-rerank-mm是基于Qwen2.5-VL多模态大模型架构的专业重排序系统，专门为RTX 4090显卡优化设计。该系统能够对批量图片与文本描述进行智能相关性分析，自动打分并重新…

深度学习项目实战：预装环境镜像使用体验 1. 开箱即用的深度学习环境 作为一名深度学习开发者，最头疼的莫过于环境配置问题。不同项目需要不同版本的框架和依赖，版本冲突、依赖缺失、环境混乱这些问题几乎每个开发者都遇到过。 最近我在实际…