LockSupport简介 LockSupprot 用来阻塞和唤醒线程，底层实现依赖于 Unsafe 类。 LockSupport用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。简而言之，当调用LockSupport.park时，表示当前线程将会等待，直至获得许可，当…

谷歌威胁情报团队（GTIG）在2026年2月12日发布的最新安全报告中，抛出一则足以震动全球网络安全领域的重磅警示：网络攻击者已彻底跨越“AI辅助攻击”的初级阶段，正式进入“AI原生攻击”新时代——将人工智能模型直接嵌入实…

做爬虫做到APP层面，你会发现网页反爬的那套思路完全失效：用Charles抓包能看到请求参数，但sign/appSign这类签名参数始终是乱码；手动拼接参数模拟请求，服务端直接返回“签名验证失败”；甚至换了代理、改了设…

摘要：本文介绍了TensorFlow中的词嵌入技术，重点讲解了Word2vec模型的实现方法。词嵌入将离散单词映射为连续向量，是自然语言处理的重要环节。通过跳字模型训练，代码展示了如何生成训练数据对、构建嵌入层、计算NCE损失&#xff0c…

AI 开发需要"指挥中心"引言：AI 开发需要"指挥中心" 上一篇日记讲了如何在树莓派上搭建 OpenClaw。这篇来说说真正用 OpenClaw 干活的体验。 直接用 Claude、GPT 或 OpenCode 写代码有个问题：对话…

做Python爬虫的人，几乎天天都在和网站基础风控死磕： 爬不到3分钟IP直接拉黑；换了代理又被UA检测判定为机器；好不容易搞定IPUA，Cookie一过期又返回“请登录”“请求非法”——IP封禁、UA检测、Cookie反爬，是…

摘要：本文介绍了使用TensorFlow实现单层感知机进行MNIST手写数字分类的方法。单层感知机是最基础的神经网络模型，通过输入层与输出层的直接连接实现分类任务。文章详细讲解了逻辑回归作为单层感知机的实例，包括Sigmoid激活函数、交叉熵损失函…

关于“带有外生变量的时间序列预测（TSF-X）”，目前最新的机器学习/深度学习方法呈现出从“简单拼接”走向“深度耦合” 的鲜明趋势。根据2025-2026年的最新文献，主流技术路线可归纳为四大范式，且2025年已出现针对TSF-X问…