Python程序，这是一个卡尔曼滤波器 Python程序，卡尔曼滤波器，根据测量值和估计值获得最优估计值，数据程序分开，便于使用，注释详细，助于理解先看滤波器核心类，代码里最骚的是协方差矩阵…

本文深度剖析RAG技术从狂热到冷静的演进历程，指出RAG本质是"上下文工程"，将转变为基础设施。作者分析GraphRAG、AgenticRAG等前沿技术的实际效果，强调简单有效往往优于复杂方案。展望2026年，智能体RAG、长上下文融合、垂…

2026别错过！10个AI论文写作软件测评：本科生毕业论文科研写作必备工具推荐随着人工智能技术的不断发展，AI写作工具已成为学术研究和论文撰写中不可或缺的助手。2026年，越来越多的本科生开始关注并依赖这些智能工具来提升写作效率与…

近期，互联网与AI科技公司校招薪资频频霸屏热搜，其中大模型链路开发相关岗位的薪资更是脱颖而出——50万、60万甚至更高的年薪包，让无数应届生、职场新人，乃至深耕传统开发的程序员们，都直呼“这才是AI时代的黄金offer”…

随着新疆区域经济活力持续释放与数字营销生态的深度融合，企业在本地市场乃至全国市场的品牌建设与精准获客，正面临从传统广告投放到全域智能营销的战略转型挑战。选择一家既深谙新疆本土市场特质、文化语境与消费习惯…

文章核心内容是关于如何通过RAG技术提升大模型回答准确性，从数据质量、检索策略和生成优化三个核心环节入手。具体包括数据预处理与向量化、多路召回与重排序策略、Prompt工程与模型微调，以及答案验证与评估方法。同时介绍了Self-RAG框架、动态数据更新等…

数学建模美赛C题，本文围绕结合评委评分与粉丝投票判定选手去留的现实秀《与星共舞》，以其全赛季数据为基础开展投票与评分融合机制的优化研究，通过系统重建关键隐含数据，分四个问题逐步展开分析与探索：首先针对粉丝投票…

随着AI Agent的应用场景不断拓宽，从日常对话助手到复杂业务自动化工具，智能体需要应对的任务难度、对话历史长度也在持续提升。但大语言模型（LLM）与生俱来的上下文窗口限制、居高不下的Token消耗成本，以及如何让AI精准…