作为11408的学习，现在对于高数已经结束了第13讲，大约还需要半个多月能够结束高数基础 在近期进行学习的过程中，因为11408学习的太多了，现在每天基本是数学408各2个多小时， 以及3个多小时，再加上最后晚上我会进行…

条件查询先准备一个基础实体类 User，方便后续示例落地： 通过 JPA 固定方法名自动生成查询语句（增删改查 ）。可以惊醒查询的增删改查 root：对应实体类 Spring Boot 条件查询主流方案是 JPA（快速开发）和 MyBatis-…

大数据领域数据产品的商业化模式：从技术价值到商业闭环的系统性解析 关键词 大数据商业化、数据产品价值模型、收入流结构、数据要素市场、隐私计算变现、订阅制SaaS、行业垂直化服务 摘要 本报告系统解析大数据领域数据产品的商业化模式，通过"技术-经济-生态"…

构思一个项目————以信号处理为例 目录构思一个项目————以信号处理为例前言--先谈谈项目从一个问题开始选择什么样的信号处理选择学习什么选定目标后的准备看论文定方案硬件软件方案 -> 申报书最后 前言--先…

在人工智能技术狂飙突进的今天，我们正见证一个关键转折：AI的下一个“范式革命”已悄然来临。从语言模型、多模态大模型，到如今备受瞩目的“世界模型”，AI正不断突破想象，迈向更复杂、更真实的智能交互新阶段。在近期举…

本文深入解析AI大模型在教育、医疗、金融、工业、电商和内容创作六大行业的应用变革，展示技术如何重塑商业模式并创造新机遇。从个性化学习到智能医疗，从精准金融到工业智能化，AI正成为各行业创新的核心驱动力，为从业者和投资者提…

题目大意： 有随机分布于 \([0,1]\) 的 \(n\) 个变量 \(x_{1} \sim x_{n}\)，现在有 \(m\) 个条件，第 \(i\) 个条件形如 \(x_{i} + x_{j} \le 1\) 或者形如 \(x_{i}+x_{j} \ge 1\)。 问这 \(m\) 个条件都满足的概率是…

文章深入解析了AI Agent的记忆机制，这是让大语言模型从"聊天机器人"进化为"智能体"的核心组件。文章从认知心理学和自我进化视角阐述记忆重要性，详细拆解记忆系统的"存储-管理-检索"全链路，包括记忆来源、存储…