本文分类:news发布日期:2026/1/22 7:49:24
打赏

相关文章

从0开始玩转人脸增强:GPEN镜像保姆级入门教程

从0开始玩转人脸增强:GPEN镜像保姆级入门教程 你是否遇到过老照片模糊不清、人像细节丢失严重的问题?有没有想过,只需一个命令,就能让一张极度模糊的人脸变得清晰自然?今天我们要聊的这个工具——GPEN人像修复增强模型…

Qwen-Image-Layered实操分享:轻松实现图片独立编辑

Qwen-Image-Layered实操分享:轻松实现图片独立编辑 引言:让图像编辑进入“图层时代” 你有没有遇到过这样的情况?一张照片里,背景太杂乱想换掉,但人物发丝边缘又特别精细,普通抠图工具一处理就显得生硬&am…

告别图像漂移!Qwen-Image-Edit-2511让编辑更稳定

告别图像漂移!Qwen-Image-Edit-2511让编辑更稳定 你有没有遇到过这种情况:用AI修图时,明明只是想换个背景或调整一下姿势,结果人物的脸变了、表情不对了,甚至整个人都“不像自己”?这种令人头疼的“图像漂…

Qwen3-1.7B性能测评:FP8量化后精度损失仅0.6%

Qwen3-1.7B性能测评:FP8量化后精度损失仅0.6% 1. 引言:轻量级大模型的新标杆 在当前AI技术快速演进的背景下,如何在有限资源下实现高效推理,成为中小微企业、边缘设备开发者和独立研究者关注的核心问题。Qwen3-1.7B作为阿里巴巴…

FSMN VAD如何省成本?按需计费GPU部署实战

FSMN VAD如何省成本?按需计费GPU部署实战 1. 为什么语音活动检测(VAD)需要更聪明的部署方式? 你有没有遇到过这种情况:公司每天要处理成千上万条客服录音,但真正说话的时间可能只占30%?剩下的…

Qwen小模型值得用吗?极速推理部署教程一文详解

Qwen小模型值得用吗?极速推理部署教程一文详解 1. 小模型也能大作为:为什么0.5B的Qwen值得你关注 你可能已经习惯了动辄7B、13B甚至更大的大模型,觉得“小模型弱模型”。但今天我们要聊的这个——Qwen2.5-0.5B-Instruct,可能会彻…

通义千问3-14B实战案例:科研论文长文本理解系统搭建

通义千问3-14B实战案例:科研论文长文本理解系统搭建 1. 引言:为什么科研需要“能读长文”的AI助手? 你有没有遇到过这种情况:手头有几十篇PDF格式的科研论文,每篇动辄三四十页,光是摘要和引言就写得密密麻…

Qwen2.5-7B微调环境预装镜像,免去安装烦恼

Qwen2.5-7B微调环境预装镜像,免去安装烦恼 你是否曾为搭建大模型微调环境而头疼?下载依赖、配置框架、调试版本冲突……一通操作下来,还没开始训练就已筋疲力尽。更别提Qwen2.5-7B这类参数量达70亿的模型,对显存和计算资源的要求…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部