本文分类:news发布日期:2026/1/16 0:05:11
打赏

相关文章

Qwen3-Embedding-4B启动失败?Docker镜像问题解决

Qwen3-Embedding-4B启动失败?Docker镜像问题解决 在部署大规模语言模型的过程中,Docker 镜像的配置与运行环境的一致性至关重要。近期不少开发者在尝试基于 SGlang 部署 Qwen3-Embedding-4B 向量服务时,遇到了容器启动失败、端口无法绑定或模…

当数据分层说谎:自动驾驶测试的致命盲区

一、触目惊心的现实案例 2025年洛杉矶高速公路事故:某L4级自动驾驶系统在厂商测试中表现优异(综合通过率98.7%),却在晴朗天气下将白色货柜车误判为云层,导致12车连撞。事故调查揭露:测试数据的分组偏差掩盖…

Web3.0革命:智能合约的混沌测试生存指南

引言:混沌中的秩序追寻 当DeFi协议因重入漏洞损失6千万美元,当NFT合约的权限缺陷导致资产冻结,智能合约的安全问题已从技术风险演变为系统性威胁。在Web3.0的确定性执行环境中,混沌工程正成为测试从业者最锋利的破壁工具——它不…

损失曲线(loss surface)的个人理解

作为损失曲线的笔记用于创新点的查找与查找与查找。 原文来自:Online-LoRA: Task-free Online Continual Learning via Low Rank Adaptation 这个方法似乎不是该论文首次提出的,但是我是通过该论文总结的。 一句话来说,这里的损失曲线就是通…

基于微服务SpringCloud+Vue的教材征订管理系统设计与实现

前言 🌞博主介绍:✌CSDN特邀作者、全栈领域优质创作者、10年IT从业经验、码云/掘金/知乎/B站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战,以及程序定制化开发、文档编写、答疑辅导等。✌…

简单几步,用Live Avatar生成你的个性化数字人

简单几步,用Live Avatar生成你的个性化数字人 1. 快速入门:理解Live Avatar的核心能力与硬件要求 1.1 Live Avatar是什么? Live Avatar是由阿里联合多所高校开源的一款高保真数字人生成模型,基于14B参数规模的扩散视频大模型&a…

深度学习——卷积神经网络CNN

卷积神经网络CNN图像原理我们眼中的图像,在计算机世界里其实是一组有序排列的数字矩阵。对于黑白灰度图,每个像素的数值范围是 0-255,0 代表最暗的黑色,255 代表最亮的白色,整个图像就是一个二维矩阵。彩色图像则采用 …

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部