本文提供了2025年AI大模型应用开发的完整学习路线，包含7大阶段32章实战内容，从基础应用到多模态开发。作者团队耗时6个月打造，覆盖提示词工程、RAG系统、Agent开发等核心技能，适合零基础到进阶学习者。掌握到第四级别可胜任多数市…

第一，凭证测试用例的方式评估其品质，主要搜罗： 1)测试用例与需要规格剖析中需要条款的可追溯性，好比：咱们要求每一个需要条款至少有1个测试用例与之对于应。目的是为了评估测试的需要拆穿困绕率，以及合成需…

文章提供了AI大模型从零基础到进阶的完整学习路线，包括数学与编程基础、机器学习入门、深度学习深入、大模型探索、进阶与应用以及社区资源等六个阶段。详细介绍了各阶段的学习资源、实践项目和获取方式，帮助小白和程序员系统学习AI大模型技术&#xff0…

文章分享了蚂蚁集团大模型岗位的面试经验，包含一面和二面的技术问题。一面主要考察大模型基础知识（如Attention机制、Dense与MoE模型区别）和RAG项目经验；二面则深入探讨推理加速技术（如vLLM、PagedAttention&#xff0…

从方程到心境：如何通过“借假修真”化解怒气 方程式与情绪：一个有趣的类比 让我们先看看您提供的数学公式：3x817。这个简单的方程中，x代表未知数，通过解方程我们可以找到x3。但您提出了一个深刻的问题：如…

1.概述 在使用Jmeter做性能测试过程中，可能会应为默认设置的堆内存值较小出现堆内存溢出问题，此时解决的方式有两种，分布式测试和调大堆内存。下面介绍官方推荐调整堆内存方法。 2.调整Jmeter堆内存 2.1.介绍官方推荐堆内存调整方法(jmete…

文章目录 1. 背景与需求分析 (Background & Requirements) 1.1 项目背景 1.2 核心需求 2. 核心难点与架构选型 (Challenges & Architecture) 2.1 难点一：WebDriver 协议的天然缺陷 2.2 难点二：混合数据流的清洗 2.3 解决方案架构 3. 深度模块化剖析 (Deep Module Ana…

这听起来像是科幻小说里才有的情节，或者至少是硅谷最疯狂的炒作：一个人工智能系统变得足够聪明，以至于它开始编写构建下一个更强版本所需的代码。但这不再是炒作。这是 Anthropic 刚刚确认的现实。一年多前，当大家还在为 AI 能写出…