本文分类：news发布日期：2026/1/12 15:43:52
相关文章
AutoGLM-Phone-9B优化方案：模型量化压缩技术
AutoGLM-Phone-9B优化方案：模型量化压缩技术
随着大语言模型在移动端的广泛应用，如何在资源受限设备上实现高效推理成为关键挑战。AutoGLM-Phone-9B作为一款专为移动场景设计的多模态大模型，通过架构轻量化与模块化设计实现了性能与效率的平…
建站知识
2026/1/11 9:20:57
不寻常交易量检测器终极指南：股票异动监控快速上手
不寻常交易量检测器终极指南：股票异动监控快速上手 【免费下载链接】UnusualVolumeDetector Gets the last 5 months of volume history for every ticker, and alerts you when a stocks volume exceeds 10 standard deviations from the mean within the last 3 d…
建站知识
2026/1/11 9:20:10
开源录屏工具3.0：从技术原理到实战应用的全方位指南
开源录屏工具3.0：从技术原理到实战应用的全方位指南 【免费下载链接】Cap Effortless, instant screen sharing. Open-source and cross-platform. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cap1/Cap
在数字化教学、产品演示和技术分享日益普及的今天…
建站知识
2026/1/11 9:20:01
Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型分类预测Matlab实现
一、研究背景
目的：对比五种主流深度学习模型在分类任务中的性能，为模型选择提供实证依据。背景：随着深度学习发展，多种网络结构（如Transformer、BiLSTM、CNN等）被提出，但其在不同任务上的表现差…
建站知识
2026/1/11 9:19:48
NeuralOperator实战指南：从理论到应用的完整解决方案
NeuralOperator实战指南：从理论到应用的完整解决方案 【免费下载链接】neuraloperator Learning in infinite dimension with neural operators. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ne/neuraloperator
在当今科学计算和工程仿真领域，…
建站知识
2026/1/11 9:19:45
AutoGLM-Phone-9B架构解析：移动端优化设计原理
AutoGLM-Phone-9B架构解析：移动端优化设计原理
1. AutoGLM-Phone-9B简介
AutoGLM-Phone-9B 是一款专为移动端优化的多模态大语言模型，融合视觉、语音与文本处理能力，支持在资源受限设备上高效推理。该模型基于 GLM 架构进行轻量化设计&…
建站知识
2026/1/11 9:19:27
终极免费方案：如何快速配置智能笔记本散热系统
终极免费方案：如何快速配置智能笔记本散热系统 【免费下载链接】nbfc NoteBook FanControl 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nb/nbfc
还在为笔记本电脑过热发愁吗？NoteBook FanControl（NBFC）是一款跨平台的智能笔…
建站知识
2026/1/11 9:19:06
AutoGLM-Phone-9B性能测试：不同移动芯片对比分析
AutoGLM-Phone-9B性能测试：不同移动芯片对比分析
随着大语言模型在移动端的广泛应用，如何在资源受限设备上实现高效、低延迟的多模态推理成为关键挑战。AutoGLM-Phone-9B 的推出正是为了解决这一问题——它不仅具备强大的跨模态理解能力，还针…
建站知识
2026/1/11 9:18:58
