零基础玩转Qwen2.5：手把手教学，没GPU也能跑7B模型 1. 为什么选择Qwen2.5-7B模型？ 作为35岁转码的你，可能已经被GitHub上复杂的英文文档和晦涩的技术术语劝退过无数次。Qwen2.5-7B模型是阿里云推出的开源大语言模型，特…

基于RaNER的中文NER系统部署：WebUI高亮功能实现步骤 1. 背景与应用场景 在信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体内容、文档资料）呈指数级增长。如何从这些海量文本中快速提取出有价值的关键信息，成为自…

低成本学习Qwen2.5：每天2块钱，AI编程不求人 引言：为什么选择Qwen2.5自学AI开发？ 最近两年AI技术爆发式发展，很多待业青年都想转行做AI开发。但市面上培训班动辄收费2万元，对普通人来说门槛太高。其实现在…

AI智能实体侦测服务版本控制：Git分支管理模型推荐 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的工程化挑战 随着自然语言处理技术的快速发展，AI 智能实体侦测服务已成为信息抽取、知识图谱构建和智能搜索等场景的核心组件。本文聚焦于一个基于 RaNER 模型…

为什么在JMeter中执行压力测试时，出现连接异常或连接重置错误？ 答案：连接异常或连接重置错误通常是由于服务器在处理请求时出现问题引起的。这可能是由于服务器过载、网络故障或配置错误等原因导致的。 解决方法： 确定服务器的…

中文NER系统搭建：RaNER模型与REST API集成 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的工程价值 在信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体、客服对话）占据了企业数据总量的80%以上。如何从中高效提取关键信息&#x…

RaNER模型更新了？最新版本迁移部署注意事项详解 1. 引言：AI 智能实体侦测服务的演进与挑战 随着大模型在信息抽取领域的深入应用，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）已成为构建智能文本处理系统的基石能力…

中文NER服务搭建：RaNER模型WebUI完整教程 1. 引言 1.1 AI 智能实体侦测服务 在信息爆炸的时代，非结构化文本数据（如新闻、社交媒体、文档）占据了企业数据总量的80%以上。如何从这些杂乱无章的文字中快速提取出有价值的信息&…