YOLOFuse Ubuntu系统兼容性测试：Linux环境稳定运行 在低光照、烟雾弥漫或夜间环境中，传统基于可见光的目标检测系统常常“失明”——图像模糊、对比度下降，导致目标漏检率飙升。而红外成像恰好能穿透黑暗与遮蔽，捕捉热辐射信息&am…

从调试线到智能桥：USB-Serial Controller D 如何重塑 UART 通信你有没有遇到过这样的场景？手里的开发板明明通过串口输出了“Hello World”，但电脑端的串口助手却只收到一堆乱码。或者，新买的轻薄本连一个DB9串口都没有&#xff0…

从哲学思辨到技术界面：论岐金兰AI元人文工具化路径的建构性意义 摘要 传统AI伦理的“价值对齐”范式因静态性与简化论面临局限。岐金兰的AI元人文构想以“意义行为原生论”为哲学突破，主张价值在公共行为中动态生成。…

YOLOFuse：多模态融合检测与TTA增强的工程实践 在夜间监控、火灾搜救或边境巡检等关键场景中，传统可见光摄像头常常“失明”——烟雾遮挡、低光照、伪装目标让算法无能为力。而热红外成像虽能穿透黑暗捕捉热源，却缺乏纹理细节，定位…

简单实用的命令行工具使用效果如下：void CmdProcess::executeCommand(const QString& cmd, const QString& workingDir) {// 重置状态m_standardOutput.clear();m_lastErrorInfo.clear();// 设置工作目录（如果指定）if (!workingDir.i…

用好 QThread，让工业网关“跑”起来：一线工程师的实战心得最近在调试一个边缘侧的工业网关项目时，客户反复反馈一个问题：“为什么设备在线率偶尔掉？数据上传有延迟？” 查了一圈日志才发现，问题出…

YOLOFuse的应用场景深度解析：从夜间安防到自动驾驶的视觉革新 在城市夜幕降临、浓雾弥漫的高速公路上，一辆自动驾驶汽车正以80公里时速行驶。前方百米处，一名行人突然横穿马路——此时可见光摄像头几乎无法捕捉其轮廓，但红外传感器…

YOLOFuse NMS IoU阈值建议：通常设为0.45取得较好效果 在低光照、烟雾弥漫或夜间环境中，传统基于可见光的目标检测模型常常“看不清”关键目标——行人模糊、车辆轮廓消失，误检与漏检频发。这正是智能监控、自动驾驶和森林防火等现实场景中亟待…