YOLOv5模型剪枝压缩：基于PyTorch的轻量化方案 在智能摄像头、无人机和工业质检设备日益普及的今天，如何让高性能目标检测模型在算力有限的边缘设备上稳定运行，已成为AI落地的关键挑战。以YOLOv5为代表的实时检测模型虽然推理速度快&#xff0…

1、问题描述 在设备终端和人机交互终端使用webrtc实现视频和通话时，设备端不需要显示图像，只播放声音即可。 这时需要修改发送的SDP，比如将 sendrecv 改为 sendonly，如何操作呢？ 2、解决方法 2.1 修改SDP 比如：在 webrtcbin 创建了offer SDP后，会发送 create-offer …

简 介： 本文通过实验研究了电磁导航模块中噪声干扰的来源。测试发现表贴磁珠在100kHz下电感为700nH，等效电阻150mΩ，但无法有效抑制模块噪声。进一步实验表明，噪声主要来自电路板线路对接收电感的耦合干扰。将电感通过引线远离模块…

Docker日志轮转配置：防止PyTorch容器日志占满磁盘 在现代AI开发中，我们越来越依赖像 PyTorch-CUDA 这样的容器化环境来快速搭建高性能训练平台。一条 docker run 命令就能拉起一个集成了 GPU 支持、Jupyter、SSH 和完整科学计算栈的深度学习工作台&#…

SSH远程连接PyTorch容器：开发者必备的高效操作方式 在现代深度学习开发中，一个常见的场景是：你有一台配备多块高性能GPU的服务器，团队成员分布在全国各地，每个人都需要在这台机器上训练模型、调试代码、管理数据。传统…

Docker Compose启动PyTorch服务超时？资源配置建议 在搭建本地深度学习开发环境时，你是否曾遇到这样的场景：满怀期待地运行 docker-compose up，结果终端卡在“Starting pytorch-gpu…”长达数分钟，最终报出 context de…

目录 1、代码简介 2、代码运行结果展示 3、代码获取 1、代码简介 基于XGBoost的数据多变量回归预测 (多输入单输出)交叉验证 程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！ 本程序数据采用…

PyTorch-CUDA-v2.8镜像支持Intel oneAPI加速库集成 在当今AI模型日益庞大的背景下，开发者常常面临一个尴尬的现实：实验室没有A100，只有几台搭载Intel集成显卡的老服务器；或者团队成员用着不同品牌的GPU，代码跑起来结果…